我有一个数据框,如下所示:
df = {'col1': {0: 'v1',
1: 'v2',
2: 'v3',
3: 'v4'},
'col2': {0: np.nan,
1: 13,
2: 76,
3: 2},
'col3': {0: np.nan,
1: 91,
2: 3,
3: 33},
'col4': {0: np.nan,
1: 9,
2: 47,
3: 62}}
我想通过添加与“val2”和“val4”相关联的值来替换与col1的“Val1”相关联的所有“nan”值,并将其填入col2、col3和col4中。
因此,预期输出将如下所示-
| col1 col2 col3 col4
---------------------------------------
0 | "v1" 15 124 71
1 | "v2" 13 91 9
2 | "v3" 76 3 47
3 | "v4" 2 33 62
尝试与loc
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1': {0: 'v1', 1: 'v2', 2: 'v3', 3: 'v4'},
'col2': {0: np.nan, 1: 13, 2: 76, 3: 2},
'col3': {0: np.nan, 1: 91, 2: 3, 3: 33},
'col4': {0: np.nan, 1: 9, 2: 47, 3: 62}})
value_cols = ['col2', 'col3', 'col4']
# Sum and Assign Data
df.loc[df.col1.eq("v1"), value_cols] = \
df.loc[df.col1.eq('v2') | df.col1.eq('v4'), value_cols].sum().values
# Fix Types
df[value_cols] = df[value_cols].astype(int)
print(df)
df
:
col1 col2 col3 col4
0 v1 15 124 71
1 v2 13 91 9
2 v3 76 3 47
3 v4 2 33 62
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问题内容: 假设我有一个名为example的表格,如下所示: [abc] | [def] --1 — | -qwerty- --2 — | -asdf — 我想要做的是在一个SQL查询中更新两个列(仅使用一个UPDATE)。 以上是我要实现的内容,但是在一行sql中(使用MySQL)。我知道您可以这样做,但是我不确定如何使用两个不同的where语句来做到这一点。 问题答案: 您可以使用( mysq
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