数据帧中的对象值的KeyError

Question

有人能解释为什么“路易斯维尔”会返回一个键错误吗？据我所知，这是在数据框架内。我错过了什么？

下面是数据的样子。这是一个CSV。

这就是关闭数据的内容。head（）看起来像

off_data.index代码

off_data.columns

off_data[0:2].to_dict()

Rajith Thennakoon的建议

{'Conf': {'Michigan St. ': 'B10', 'Louisville ': 'ACC'},
 'AdjTempo': {'Michigan St. ': 70.4, 'Louisville ': 67.8},
 'AdjOE': {'Michigan St. ': 114.4, 'Louisville ': 113.9},
 'eFG%': {'Michigan St. ': 52.9, 'Louisville ': 60.7},
 'TO%': {'Michigan St. ': 15.9, 'Louisville ': 17.1},
 'OR%': {'Michigan St. ': 37.1, 'Louisville ': 32.8},
 'FTRate': {'Michigan St. ': 30.9, 'Louisville ': 32.5},
 'AdjDE': {'Michigan St. ': 85.1, 'Louisville ': 87.5},
 'deFG%': {'Michigan St. ': 40.3, 'Louisville ': 42.9},
 'dTO%': {'Michigan St. ': 20.7, 'Louisville ': 15.9},
 'dOR%': {'Michigan St. ': 25.0, 'Louisville ': 27.6},
 'dFTRate': {'Michigan St. ': 27.3, 'Louisville ': 26.0}}

输入

import pandas as pd

off_data = pd.read_csv(r'C:\Users\westc\Desktop\sports.data\ncaab\kenpomdata\off20.csv', index_col= 'Team')

type(off_data)

off_data.loc["Louisville",0]

KeyError Traceback（最近的调用最后）~\Anaconda3\lib\site-包\熊猫\核心\索引\base.py在get_loc（自己，关键，方法，公差）2896尝试：-

熊猫库\索引。大熊猫中的pyx_图书馆。指数IndexEngine。获取_loc（）

熊猫库\索引。大熊猫中的pyx_图书馆。指数IndexEngine。获取_loc（）

pandas\u libs\hashtable\u class\u助手。熊猫体内的pxi_图书馆。哈希表。PyObjectHashTable。获取_项（）

pandas\u libs\hashtable\u class\u助手。熊猫体内的pxi_图书馆。哈希表。PyObjectHashTable。获取_项（）

关键错误：'路易斯维尔'

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

4-5类型（关闭数据）中的KeyError回溯（最近一次调用）----

~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index。getitem（self，key）1416中的py，除了（KeyError，indexer，AttributeError）：1417通过-

~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index。py in_getitem_元组（self，tup）803 def_getitem_元组（self，tup）：804 try:--

~\anaconda3\lib\site-包\熊猫\core\indexing.py在_getitem_lowerdim（自我，tup）927为i，键在枚举（tup）： 928如果is_label_like（键）或is实例（键，元组）：-

~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index。py在_getitem_轴（self、key、axis）1848中#通过直线查找1849 self_验证_键（键，轴）-

~\Anaconda3\lib\site-包\熊猫\核心\indexing.py在_get_label（自我，标签，轴）158引发索引错误（"这里没有切片，在其他地方处理"）159-

~\Anaconda3\lib\site-包\熊猫\核心\generic.py在xs（自我，键，轴，水平，drop_level）3735 loc，new_index=self.index.get_loc_level（键，drop_level=drop_level）3736

~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index\base。py在get_loc（自身、键、方法、公差）2897返回自身_发动机获取位置（钥匙）2898`

Answer 1

试试这个

off_data.index = off_data.index.str.strip()
off_data.loc[off_data.index == "Louisville"]

编辑

如果在读取dataframe.you时需要删除空格，可以使用skip0019 alspace=True。这将跳过分隔符后的空格。

df1 = pd.read_csv(.. skipinitialspace=True)

或者需要删除特定列的空格，可以这样使用

df["column_name"] = df["column_name"].str.strip()

或者也可以使用rstrip或lstrip。

从左侧开始，从序列/索引中的每个字符串中删除空白（包括换行符）或一组指定的字符。

rstrip，从右侧删除序列/索引中每个字符串的空白（包括换行符）或一组指定字符。

Answer 2

您可以通过以下方式获取行：

off_data.loc[off_data['Team'] == "Louisville"]

你做位置的方式，需要列名，通过你的输出显示为团队，你可以尝试这些，看看他们是否工作：

In [4496]: df2.loc[0,"Team"]                                                                                                                                                   
Out[4496]: 'Michigan'

In [4497]: df2.loc[1,"Team"]                                                                                                                                                   
Out[4497]: 'Louisville'

看起来数据中有空白，这里有一个快速的方法来去除最后的空白：

off_data.index = off_data.index.str.strip()

这应该让你做一个搜索是：

off_data[off_data.index == 'Louisville']