替换数据行中的值。对应行a向量的逐帧值
我想替换一行数据的每个值。帧，对于大小相等的逻辑矩阵，其值为TRUE，由向量的对应行的值确定。以下是一个例子：
> df1
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 2 8 9 4
[2,] 2 6 6 6
[3,] 4 9 4 8
> a
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] TRUE FALSE FALSE TRUE
[2,] TRUE FALSE FALSE FALSE
[3,] TRUE FALSE TRUE FALSE
> df2
[1] 5 4 6
所以结果应该是这样的：
> df1
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 5 8 9 5
[2,] 4 6 6 6
[3,] 6 9 6 8
有没有不使用循环的方法来实现这一点？谢谢
共有2个答案
我们通过“a”或“df1”的行复制“df2”，基于“a”的逻辑矩阵，我们更改值
ifelse(a, df2[row(a)], df1)
# [,1] [,2] [,3] [,4]
#[1,] 5 8 9 5
#[2,] 4 6 6 6
#[3,] 6 9 6 8
如果它是data.frame，那么我们只需要更改as.matrix（df1），它应该在这两种情况下都能工作
df1[] <- ifelse(a, df2[row(a)], as.matrix(df1))
或者另一种选择是
(df1*!a) + (df2[row(a)]*a)
# [,1] [,2] [,3] [,4]
#[1,] 5 8 9 5
#[2,] 4 6 6 6
#[3,] 6 9 6 8
注意：输出都是预期输出中显示的（带编辑）矩阵，OP示例中的初始数据集是矩阵。但它同时适用于数据。框架和矩阵
为此，您需要一些高级子集：
df1[a] <- df2[row(a)[a]]
输出：
> df1
V1 V2 V3 V4
1 5 8 9 5
2 4 6 6 6
3 6 9 6 8
此解决方案适用于数据帧或矩阵。
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