从数据帧B中减去数据帧A的行[duplicate]
我有两个数据帧，我们称它们为A和B。它们有完全相同的7列（我们称它们为col1、col2、col3、col4、col5、col6和col7）。有些栏目包括客户id、客户名、客户姓、电话号码等（出于保密目的，我无法透露确切的姓名）。
DataFrame A比DataFrame B大得多，DataFrame B中的一些条目包含在DataFrame A中（即DataFrame A）。DataFrame B是DataFrame A的子集）。
问题是，我想确保DataFrame A中的记录不在DataFrame B中，即从DataFrame A中减去DataFrame B。
到目前为止，我已经为两个DataFrames添加了一个名为“组”的额外列，使用pd.merge（A，B，how=“左”，on=“醇”）合并它们，然后拉出最终有两个不同值的列'group_x'和'group_y'（合并创建了这两个组。
有更简单的方法吗？我做了很多尝试，但都没有成功。
共有1个答案
是的，您的方式还可以，如果不需要合并的数据帧，您还可以执行类似于dfA.ix[！dfA.col.isin（dbB.col）]的操作。
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我有两个形状相同的python数据帧，例如： 我想使用df2中的值作为行索引来选择df1中的值，并创建一个形状相等的新数据帧。预期结果： 我已尝试使用.loc，它在单个列中运行良好： 但是我不能同时在所有列上使用. loc或. iloc。我想避免循环来优化性能，因为我正在处理一个大数据帧。有什么想法吗？
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我需要这个社区的R专家的帮助：set。种子（1234）x 我想得到这个输出： 谢谢你的帮助！
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我正在使用： Python 3.6.8 火花2.4.4 我在spark类路径中有以下JAR： http://repo1.maven.org/maven2/com/databricks/spark-redshift_2.11/2.0.1/spark-redshift_2.11-2.0.1.jar http://repo1.maven.org/maven2/com/databricks/spark-a
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我试图从dfb中减去dfa，其中列映射基于第三个映射数据帧。在本例中，应从x1中减去B，从x2中减去A。 这可以通过循环和其他一些肮脏的方法来实现，但我想知道是否有更简洁的方法来实现这一点。 数据帧a 数据帧b 数据帧c 所需结果
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我有一个如下所示的数据帧： 我需要提取lat=30.75和lon 76.25的行，对于我使用的行： 但这表明了这个错误：
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我有以下数据帧： 数据帧是从csv文件中读取的。所有类型为1的行都位于顶部，后面是类型为2的行，后面是类型为3的行，以此类推。 我想改变数据帧行的顺序，这样所有的都是混合的。一个可能的结果可能是： 我怎样才能做到这一点？