错误：TypeError:只能将整数标量数组转换为标量索引

Question

我是相当新的python/Numpy和不完全意识到它。

我一直试图实现一个算法，并在某一点上卡住了，当试图把数组的点积与其转置。我得到的错误是

TypeError:只能将整数标量数组转换为标量索引。

下面是我的代码，供参考。

import pandas as pd
import numpy as np

dataset=pd.read_csv('SCLC_study_output_filtered_2.csv',header=0,delimiter=",")

#forming the first class
class_1 = dataset.iloc[0:20,1:20].values

#forming the second class
class_2 = dataset.iloc[20:41,1:20].values

mean_c1 = np.mean(class_1, axis=0)

#Taking mean of class 2 
mean_c2 = np.mean(class_2, axis=0)

mean_classes =[mean_c1,mean_c2]

#Calculating S-within for class-1
scatter_within_c1 = np.zeros((19,19))
for i in range(0,20):
    for col in class_1:
        col, m = col.reshape(19,1), mean_c1.reshape(19,1)
        sub = np.subtract(col,m)
        scatter_within_c1 += np.prod(sub,np.transpose(sub))

Answer 1

查看np的文档。prod（）：

numpy.prod(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<class numpy._globals._NoValue>)

返回给定轴上数组元素的乘积。

np.prod（）函数不适用于两个不同的数组。对于点积，您可以使用np.dot（）函数，或者等价地使用ndarray.dot（）方法：

>>> A = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
>>> np.dot(A, A)
55
>>> A.dot(A)
55