如何在一张工作表中读取多个数据框和常用索引的excel

Question

我有一本书。xlsx文件，包含多个数据帧，在一张工作表中具有公共索引。例如：

有什么好的方法来加载它并拥有两个独立的数据帧，一个是第一个数据帧，第二个是第二个数据帧，两者都具有与. xlsx文件中相同的索引？

结果是：

df1 = pd.DataFrame(data={'col1': [aa, aa, aa], 'col2': [bb, bb, bb], 'col3': [cc, cc, cc]}, index=[0,1,2])
df2 = pd.DataFrame(data={'col1': [dd, dd, dd], 'col2': [ee, ee, ee], 'col3': [ff, ff, ff]},index=[0,1,2])

Answer 1

使用read\u excel
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html

Answer 2

试试这样的

import pandas as pd

df0 = pd.read_excel('mybook.xlsx', header=[0,1])
df0.head()

产出：

    Unnamed: 0_level_0    firstdataframe          seconddataframe
           index        col1    col2    col3    col1    col2    col3
0              0          aa    bb        cc    dd      ee      ff
1              1          aa    bb        cc    dd      ee      ff
2              2          aa    bb        cc    dd      ee      ff

因此，multindex可能会有所帮助（头=[0,1]意味着第一行和第二行用作co索引）

然后，

df1=df0.loc[:,'firstdataframe']
df1

输出

    col1    col2    col3
0     aa      bb    cc
1     aa      bb    cc
2     aa      bb    cc

然后，

df2=df0.loc[:,'seconddataframe']
df2

产出

    col1    col2    col3
0     dd      ee    ff
1     dd      ee    ff
2     dd      ee    ff

阅读https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html