使用数据框中的数据创建多个excel工作表

Question

刚开始使用熊猫和python。

我有一个工作表，我已经读到一个数据框和应用的正向填充（ffill）方法。

然后我想创建一个包含两个工作表的excel文档。

在应用FFIL方法之前，一个工作表的数据帧中包含数据，而下一个工作表的数据帧应用了FFIL方法。

最终，我打算为数据框的某一列中的每个唯一数据实例创建一个工作表。

然后我想应用一些vba格式的结果-但我不确定哪个dll或插件或东西，我需要调用excel vba使用python格式的标题为粗体和添加颜色等。

我已经取得了部分成功，xlsxwriter将创建一个新的工作簿并添加工作表，但数据框架。excel操作似乎对它创建的工作簿无效，工作簿打开，但工作表为空。

提前感谢。

import os
import time
import pandas as pd
import xlwt
from xlwt.Workbook import *
from pandas import ExcelWriter
import xlsxwriter

#set folder to import files from
path = r'path to some file'
#folder = os.listdir(path)

#for loop goes here

#get date
date = time.strftime('%Y-%m-%d',time.gmtime(os.path.getmtime(path)))

#import excel document
original = pd.DataFrame()
data = pd.DataFrame()

original = pd.read_excel(path,sheetname='Leave',skiprows=26)
data = pd.read_excel(path,sheetname='Leave',skiprows=26)

print (data.shape)
data.fillna(method='ffill',inplace=True)

#the code for creating the workbook and worksheets
wb= Workbook()
ws1 = wb.add_sheet('original')
ws2 = wb.add_sheet('result')
original.to_excel(writer,'original')
data.to_excel(writer,'result')
writer.save('final.xls')

Answer 1

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'Data': ['a', 'b', 'c', 'd']})

df2 = pd.DataFrame({'Data': [1, 2, 3, 4]})

df3 = pd.DataFrame({'Data': [1.1, 1.2, 1.3, 1.4]})

writer = pd.ExcelWriter('multiple.xlsx', engine='xlsxwriter')

df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheeta')

df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheetb')

df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheetc')

writer.save()

Answer 2

您的示例代码几乎是正确的，只是您需要创建writer对象，并且不需要使用add\u sheet（）方法。以下方面应起作用：

# ...
writer = pd.ExcelWriter('final.xlsx')
data.to_excel(writer,'original')

# data.fillna() or similar.

data.to_excel(writer,'result')
writer.save()
# ...

正确的语法显示在数据帧的末尾。到excel（）文档。

另请参阅使用Python熊猫和XlsxWriter。