Getting Error read_excel（）在将excel（xlsx）文件读入数据帧时，遇到意外的关键字参数“encoding”
我的代码是'DumpDF=pd.read_excel（报告，编码='cp1252'）"
错误：回溯（最后一次调用）：文件“model1_final.py”，第132行，文件“C:\Users\AppData\Local\Programs\Python39\lib\site packages\pandas\util_decorators.py”，第299行，在包装返回函数（*args，**kwargs）中。类型错误：read_excel（）得到一个意外的关键字参数“encoding”127.0。0.1---[13/Feb/2021 09:16:40]“[37mPOST/predict HTTP/1.1[0m”200-
尝试用encoding_override替换编码，仍然得到相同的TypeError Traceback（最近一次调用最后一次）：文件"model1_final.py"，第132行，在文件"C：\用户\AppData\本地\程序\Python\Python39\lib\site-包\熊猫\util_decorators.py"，第299行，在包装器中返回func（*args，**kwargs）TypeError：read_excel（）得到了一个意外的关键字参数'encoding_override'127.0.0.1-[13/Feb/2021 09:16:40]"[37mPOST /predictHTTP/1.1[0m"200-
共有1个答案
正如您在这里看到的pandas。read_excel不接受/需要名为“encoding”的（关键字）参数。
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我正在尝试将一个文件夹中的多个csv文件导入到一个数据帧中。这是我的密码。它可以遍历文件并成功地打印它们，它可以将一个文件读入一个数据帧，但将它们组合在一起打印会出错。我看到了很多类似的问题，但回答是复杂的，我认为“Pythonic”的方式是简单的，因为我是新手。事先谢谢你的帮助。错误消息总是：没有这样的文件或目录：“一些文件名”，这没有意义，因为它成功地打印了文件名在打印步骤。
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在熊猫文档之后，我尝试了以下内容（逐字逐句）： 然而，我得到了错误 TypeError:rename（）获得意外的关键字参数“axis” 我也试过了 但我得到： 重命名（）得到了一个意外的关键字参数映射器 我在看旧版本的文档吗？
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我有这样的json： 我正试图使用以下代码将其转换为熊猫数据帧： 在添加之前，我得到了错误值错误：如果使用所有标量值，你必须传递一个索引所以我补充说，基于从变量中的值构建熊猫数据帧的答案给出值错误：如果使用所有标量值，必须传递一个索引" 现在我得到了这个错误： from_dict（）得到一个意外的关键字参数'index' TL；博士 忘记上面的代码吧。将上述json中的每个“属性”结构添加到数据帧
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我不知道错误发生在哪里，我还尝试了python 3.6。3.此错误也会发生。请帮忙。 我正在训练模特儿。py文件，但我得到以下错误。 它显示了以下内容： 警告：tensorflow：强制所有评估验证的历元数为1。警告：tensorflow：预计评估次数为1，但在列车输入配置中遇到=0。将覆盖为1。警告：tensorflow：使用临时文件夹作为模型目录：C:\Users\wyh\AppData\Lo
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如何更改seaborn中lmplot的图形大小？ 这是我当前的代码，但显然不接受。 谢谢
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下面看似简单的代码抛出以下错误 回溯（最近一次调用last）：文件“search.py”，第48行，pageToken=page_token）。方法中的第716行执行（）文件“C:\Users\Choi\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site packages\GoogleAppClient\discovery.py” raise TypeE