这是什么意思？xray错误：无法处理非唯一的多索引
我正在尝试将一个数据帧转换为x数组。头部是这样的：
z Class DA x y iline xline idz
2 651 289 1455.0 2.0 0.62239 2345322.0 76720.0
290 1460.0 0.0 0.46037 2345322.0 76720.0
291 1465.0 4.0 0.41280 2345322.0 76720.0
292 1470.0 0.0 0.39540 2345322.0 76720.0
293 1475.0 2.0 0.61809 2345322.0 76720.0
当我使用xr时。数据集。来自\u dataframe或df。为了_xarray，我收到了以下错误消息：
无法处理非唯一的多索引！
有人知道这是怎么回事吗？
共有3个答案
当您通过将csv转换为netcdf（通过转换为\u xarray时，重要的是头部的排列与cod中的排列相等，否则会出现错误：无法处理非唯一的多索引。
在这种情况下，df。柱。is\u unique将返回False。要确定哪一个是重复的，可以通过df查看每个列对的频率。柱。value\u counts（）。要使多重索引工作，它应该为所有元组显示1。
数据帧的多索引具有重复的条目，xarray无法将其分解为多维数组——假设数组的元素不会具有唯一的值。
您需要首先删除索引中的重复项，例如，如删除具有重复索引的熊猫行中所述：
- 最简单的选择是删除重复项，例如，
df[~ df.index.duplicated（）] - 您还可以使用groupby操作，例如，计算平均值：<代码>df。groupby（级别=df.index.names）。平均值（）
完成此操作后，就可以安全地将数据帧转换为xarray。
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