我目前正在将BigQuery表提取到Google Cloud Storage中的分片. csv中——有什么方法可以对提取的行进行洗牌/随机化吗?GCS. csv将用作GCMLE模型的训练数据,当前的导出是非随机顺序的,因为它们被类似的“标签”捆绑在一起。
这会在培训GCMLE模型时产生问题,因为您必须随机提交每个批次中所有标签的模型示例。而GCMLE/TF能够随机化单个数据行的顺序。csv的,但据我所知,没有任何方法可以将多行中选定的行随机化。所以,我正在寻找一种方法来确保将行输出到。csv确实是随机的。
BigQuery表提取的行可以随机化吗?
不可以。提取作业API(因此任何构建在其上的客户端)都没有允许您这样做的内容。
我正在寻找一种方法来确保将行输出到。csv确实是随机的。
您应该首先创建与csv文件相对应的表,然后将它们逐个提取到单独的csv中。在这种情况下,您可以控制进入csv的内容
如果您关心的是处理成本(您需要扫描表的次数与所需的csv文件的次数相同),那么可以在从非分区表迁移到分区表时检查分区方法。这仍然涉及成本,但大大降低了成本
最后,零成本选项是使用Tabledata。列出带有分页的API,同时在整个csv文件中分发响应-您可以在自己选择的客户机中轻松做到这一点
问题内容: 我想对数据库中的敏感数据使用加密安全的主密钥-这是无法猜测/可预测的,并且不能由数据库生成(在持久存储对象之前,我需要密钥)。 我了解Java使用带有加密安全随机数生成器的4型UUID,但是我知道UUID并不是完全随机的,所以我的问题是,假设无法从一组现有的uuid中预测uuid,这有多安全? 问题答案: 好吧,如果您想知道UUID的随机性,则必须查看源。 以下代码部分摘自OpenJD
最近打算使用 Python + MongoDB 做原型系统,现在纠结 Mysql 和 MongoDB 因为迭代较快且字段很多也复杂,所以相对倾向 MongoDB 但听说 MongoDB 做复杂的 Join 查询比如做企业业务报表不太信?有没有有经验的老哥分享下?
问题内容: 我只是从Docker开始,因此能够看到用于创建现有Docker映像的Dockerfile将非常有帮助。 即使图像是通过手动运行命令然后提交给标签来构建的,但出于学习目的和安全目的,能够看到图像的制作方式还是很不错的。 有没有一种方法可以提取Dockerfile或用于构建给定Docker映像的命令列表? 问题答案: 您有很大帮助。如果没有任何步骤涉及stdin,它甚至可以用于生成dock
我刚刚开始使用Docker,能够看到用于创建现有Docker图像的Dockerfiles将非常有帮助。
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