BigQuery 是 Google推出的一项Web服务，该服务让开发者可以使用Google的架构来运行SQL语句对超级大的数据库进行操作。BigQuery允许用户上传 他们的超大量数据并通过其直接进行交互式分析，从而不必投资建立自己的数据中心。在周一于加利福尼亚举行的Google Atmosphere会议上，Google透露了BigQuery引擎可以快速扫描高达70TB未经压缩处理的数据，并且可马上得到分析结果。
据Google产品经理Ju-Kay Kwek在Google Code博客中 的介绍，新的BigQuery服务提供了全新的REST API，开发人员可以将此项服务编译进他们的代码中，并且可以有效地实现多任务管理及权限控制。查询的数据表还可以导出到Google的云存储服务中。此 外，BigQuery还带来了一个新的Web界面，提供更加清洁的查询结果显示。
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关键字：BigQuery 搜索结果共计:14 [单选]You write a Python script to connect to Google BigQuery from a Google Compute Engine virtual machine. The script is printing errors that it cannot connect to BigQuery. What
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bigquery数据类型 In this Part 6 of the series, “Modernisation of a Data Platform”, we would be focussing a little more on BigQuery’s key concepts which are essential for designing a DWH. 在本系列的第6部分“数据平台的现代
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1.导入BigQuery后数据表的结构 1.1 数据集 针对每个启用了 BigQuery 集成的 Firebase 应用，系统都会添加一个以软件包名称或软件包ID为基础来命名的数据集。 1.2 表 在每个数据集中，系统会为每天导出的数据导入一个表。此类表的名称格式为“app_events_YYYYMMDD”。此外，系统还会为当天收到的事件导入一个表。此表的名称格式为“app_events_intr
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In this Part 6 of the series, “Modernisation of a Data Platform”, we would be focussing a little more on BigQuery’s key concepts which are essential for designing a DWH. 在本系列的第6部分“数据平台的现代化”中，我们将重点关注Bi
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问题内容： 这是Google BigQuery中多级数据透视表的后续问题，我想知道是否可以使用单个查询在GoogleBigQuery中构造嵌套数据透视表。是的，因此在这个后续问题中，我想探讨一下一般情况。 这是我正在使用的数据的示例（此共享Google表格中也包含该数据） 现在，我想构建一个具有以下属性的数据透视表： 行级和列级的嵌套级（上一个问题只有嵌套级） 行和列中的小计（前一个只有总计） 多
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问题内容： 美好的一天， 你们知道GBQ的任何JDBC接口或驱动程序吗？ 请只使用Java-Python库已经完成。 预先感谢，祝您有美好的一天，迈克 问题答案： 有一个第三方JDBC驱动程序，可以从以下位置获得： http://code.google.com/p/starschema-bigquery- jdbc/ 它支持与原始Google BigQuery相同的SQL SELECT语法，并且不
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问题内容： 我正在尝试通过API将bigquery数据导出到Google云存储桶。我从这里https://cloud.google.com/bigquery/docs/exporting- data 修改了代码段 由于数据是嵌套的，因此无法与“ JSON”交换格式，因此无法将其与“ gs：//mybucket/export_*.json”导出为CSV和gcsUrl。但是错误消息告诉我以下问题： 有
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问题内容： BigQuery支持重复数据删除以进行流插入。如何通过Apache Beam使用此功能？ https://cloud.google.com/bigquery/streaming-data-into- bigquery#dataconsistency 为了帮助确保数据一致性，可以为每个插入的行提供insertId。BigQuery会记住此ID至少一分钟。如果您尝试在该时间段内流传输相同的
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问题内容： 我有一个使用此架构的BigQuery表： 我可以使用以下代码成功插入表格中： 这行得通，因为该表已经在bigquery上创建，我现在要做的就是删除该表（如果存在）并从代码中再次创建它： 这也非常好用，因为要删除表并使用我的结构测试中的推断模式创建表。 当我尝试在删除/创建过程之后执行上述插入操作时，问题就来了。没有引发任何错误，但是它没有插入数据（如果我注释了删除/创建部分，则插入工作
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问题内容： 我可以使用Golang将平面对象插入BigQuery中-如何将嵌套数据插入表中？ 我的BigQuery模式如下所示（从示例中）： 我的第一次插入尝试如下所示（示例）： 哪个变平并插入没有问题。我只是在用visit_duration 但是，我需要遍历一个片段并添加到访问记录中。我试图建立一个 访问 对象（没有要测试的循环）并将其添加到行中，但它没有插入，并且我没有收到任何错误： - -[
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问题内容： 我正在使用bigquery.go库。 在调查某些性能时，我发现我的导出（从.csv到GCS）作业（仅导出作业）从客户端启动平均需要60秒，而从WebGUI启动的同一作业大约需要20秒。这可能是什么原因？ 代码如下： 问题答案： WEB UI通常具有轮询机制来检查作业何时完成，因此您可能会看到更长的时间。通常，导出到GCS的文件在WebUI中显示的时间早于作业实际完成的时间。 为了确保并
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问题内容： 我构建了一个Golang网络应用，该应用在Google BigQuery项目的前端。该应用程序具有这些导入 以及用于BigQuery安全凭证的JSON文件。在本地，它可以在localhost：8080完美运行。然后，我尝试使用Google App Engine托管它，但遇到了一些错误。 对于Google App Engine部署，我首先在本地安装了Google Cloud SDK，运行