Google BigQuery查询速度很慢
我正在使用Google BigQuery，并且正在从PHP执行一些简单的查询。（例如，从电子邮件中的SELECT * WHERE
email='mail@test.com‘）我只是在检查表中是否存在该电子邮件。
表“电子邮件”目前为空。但是，PHP脚本仍然需要大约4分钟的时间来检查一个空表上的175封电子邮件。.如我希望将来该表将被填充，并且将有500
000封邮件，那么我想请求时间会更长。
那正常吗？还是有什么想法/解决方案来缩短检查时间？
（PS：表“电子邮件”仅包含8列，均为字符串类型）
谢谢 ！
问题答案：
如果仅检查字段的存在，请考虑使用SELECT COUNT(*) FROM emails where email='mail@test.com'代替。这将只需要读取一个字段，因此将花费更少，并且在大型表上会更快。
就像Pentium10建议的那样，请考虑在单个查询中使用多个查询。您可以这样做：
SELECT SUM((IF(email = 'mail1@test.com', 1, 0)) as m1,
SUM((IF(email = 'mail2@test.com', 1, 0)) as m2,
SUM((IF(email = 'mail3@test.com', 1, 0)) as m3,
...
FROM emails
您将在单个查询中受限于诸如64k之类的内容，但是它应该非常快速地进行计算，因为它只需要在一次扫描中扫描单个列即可。
或者，如果您希望每行发送一封电子邮件，则可以做一些更奇特的操作，例如
SELECT email FROM emails WHERE email IN
('mail1@test.com', 'mail2@test.com', 'mail3@test.com'...)
GROUP BY email
作为进一步的优化，您可以将其作为LEFT JOIN来完成：
SELECT t1.email as email, IF(t2.email is not null, true, false) as found
FROM [interesting_emails] t1
LEFT OUTER JOIN [emails] t2 ON t1.email = t2.email
如果funous_emails包含您要检查的电子邮件列表，例如
mail1@test.com
mail2@test.com
mail3@test.com
如果电子邮件表仅包含mail1 @和maiil2 @，那么您将得到以下结果：
email found
______________ _____
mail1@test.com true
mail2@test.com false
mail3@test.com true
这样做的好处是，如果需要，它可以扩展到数十亿封电子邮件（当数量增加时，您可以考虑使用JOIN EACH而不是JOIN）。
-
问题内容： 我有一个PostgreSQL函数，可以将查询结果返回到pgadmin结果网格中。在内部，这是一个简单的函数，使用a连接到另一个数据库并返回查询，以便我可以简单地运行 它的运行就像基本的表查询一样。 问题是当我使用该子句时。因此，我想运行以下查询，但它要花很多时间： 我怎样才能加快速度？有什么比这种情况下的子句快的吗？ 问题答案： 不是表-可能是一些存储过程，因此查询并不是很简单。您需要
-
`public class Main{private static Connection connect=null；private static Statement PreparedStatement=null；private static ResultSet ResultSet=null；
-
问题内容： （重要）编辑3： 单独运行testajax2.php而 _不是_Ajax。持续时间大致相同，为1.02-1.03秒。所以我想这意味着问题出在PHP- MySQL或XAMPP中？ 当我通过phpMyAdmin查询运行它时，结果如下：显示第0-29行（总计约50行。查询用时 0.0015秒 ）。看来问题根本不在于Ajax，而可能在于PHP。我怎样才能解决这个问题？（我也刚刚编辑了问题标题。
-
问题内容： 这是查询（最大的表约有40,000行） 如果运行此命令，它将很快执行（大约.05秒）。它返回13行。 当我在查询末尾添加一个子句（按任意列排序）时，查询大约需要10秒钟。 我现在正在生产中使用此数据库，并且一切正常。我所有其他查询都很快。 有什么想法吗？我在MySQL的查询浏览器中并从命令行运行了查询。两个地方都死了。 编辑： Tolgahan ALBAYRAK解决方案有效，但是谁能解
-
问题内容： 我已经开发了一个用户批量上传模块。有两种情况，当数据库有零条记录时，我批量上传了20000条记录。大约需要5个小时。但是，当数据库已经有大约30 000条记录时，上传速度将非常缓慢。上载2万条记录大约需要11个小时。我只是通过fgetcsv方法读取CSV文件。 下面是运行的查询。（我正在使用Yii框架） 如果存在，请更新用户： 如果用户不存在，请插入新记录。 表引擎类型为MYISAM。
-
现在有三台ES服务器，索引里大概有7000条数据，每条数据是内容放到txt中大概300kb以上，按某个查询条件查询的结果数量是4000多条数据。当size设置成9999的时候，需要查询30秒以上，这是为什么呢，有没有优化方案。