我有一个使用此架构的BigQuery表:
name STRING NULLABLE
age INTEGER NULLABLE
amount INTEGER NULLABLE
我可以使用以下代码成功插入表格中:
ctx := context.Background()
client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
u := client.Dataset(dataSetID).Table("test_user").Uploader()
savers := []*bigquery.StructSaver{
{Struct: test{Name: "Sylvanas", Age: 23, Amount: 123}},
}
if err := u.Put(ctx, savers); err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("rows inserted!!")
这行得通,因为该表已经在bigquery上创建,我现在要做的就是删除该表(如果存在)并从代码中再次创建它:
type test struct {
Name string
Age int
Amount int
}
if err := client.Dataset(dataSetID).Table("test_user").Delete(ctx); err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("table deleted")
t := client.Dataset(dataSetID).Table("test_user")
// Infer table schema from a Go type.
schema, err := bigquery.InferSchema(test{})
if err := t.Create(ctx,
&bigquery.TableMetadata{
Name: "test_user",
Schema: schema,
}); err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("table created with the test schema")
这也非常好用,因为要删除表并使用我的结构测试中的推断模式创建表。
当我尝试在删除/创建过程之后执行上述插入操作时,问题就来了。没有引发任何错误,但是它没有插入数据(如果我注释了删除/创建部分,则插入工作正常)。
我究竟做错了什么?我是否需要以某种方式提交创建表事务以进行插入,或者是否需要关闭DDBB连接?
根据旧答案,BigQuery流缓冲区可能需要最多2分钟的时间才能正确地附加到已删除并立即重新创建的表上。
我进行了一些测试,以我为例,该表仅用了几秒钟的时间,而不是其他问题报告的2〜5分钟。生成的代码与您的代码完全不同,但应使用概念。
我尝试的是,而不是直接插入行,而是将它们添加到缓冲通道中,然后等到可以验证当前表是否正确保存了值,然后再开始发送它们。
我使用了一种相当简单的结构来运行测试(因此编写代码更加容易):
type Row struct {
ByteField []byte
}
我通过以下方式生成行:
func generateRows(rows chan<- *Row) {
for {
randBytes := make([]byte, 100)
_, _ = rand.Read(randBytes)
rows <- &row{randBytes}
time.Sleep(time.Millisecond * 500) // use whatever frequency you need to insert rows at
}
}
注意我如何将行发送到通道。不必生成它们,而只需从数据源中获取它们。
下一部分是找到一种方法来检查表是否正确保存了行。我所做的是尝试将缓冲的行之一插入表中,恢复该行,并验证是否一切正常。如果该行未正确返回,则将其发送回缓冲区。
func unreadyTable(rows chan *row) bool {
client, err := bigquery.NewClient(context.Background(), project)
if err != nil {return true}
r := <-rows // get a row to try to insert
uploader := client.Dataset(dataset).Table(table).Uploader()
if err := uploader.Put(context.Background(), r); err != nil {rows <- r;return true}
i, err := client.Query(fmt.Sprintf("select * from `%s.%s.%s`", project, dataset, table)).Read(context.Background())
if err != nil {rows <- r; return true}
var testRow []bigquery.Value
if err := i.Next(&testRow); err != nil {rows <- r;return true}
if reflect.DeepEqual(&row{testrow[0].([]byte)}, r) {return false} // there's probably a better way to check if it's equal
rows <- r;return true
}
使用这样的功能,我们只需要添加for ; unreadyTable(rows); time.Sleep(time.Second) {}
即可,直到可以安全插入行为止。
最后,我们将所有内容放在一起:
func main() {
// initialize a channel where the rows will be sent
rows := make(chan *row, 1000) // make it big enough to hold several minutes of rows
// start generating rows to be inserted
go generateRows(rows)
// create the BigQuery client
client, err := bigquery.NewClient(context.Background(), project)
if err != nil {/* handle error */}
// delete the previous table
if err := client.Dataset(dataset).Table(table).Delete(context.Background()); err != nil {/* handle error */}
// create the new table
schema, err := bigquery.InferSchema(row{})
if err != nil {/* handle error */}
if err := client.Dataset(dataset).Table(table).Create(context.Background(), &bigquery.TableMetadata{Schema: schema}); err != nil {/* handle error */}
// wait for the table to be ready
for ; unreadyTable(rows); time.Sleep(time.Second) {}
// once it's ready, upload indefinitely
for {
if len(rows) > 0 { // if there are uninserted rows, create a batch and insert them
uploader := client.Dataset(dataset).Table(table).Uploader()
insert := make([]*row, min(500, len(rows))) // create a batch of all the rows on buffer, up to 500
for i := range insert {insert[i] = <-rows}
go func(insert []*row) { // do the actual insert async
if err := uploader.Put(context.Background(), insert); err != nil {/* handle error */}
}(insert)
} else { // if there are no rows waiting to be inserted, wait and check again
time.Sleep(time.Second)
}
}
}
注意:由于math.Min()
不喜欢int,因此必须包含func min(a,b int)int{if a<b{return a};return b}
。
这是我完整的工作示例。
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