时间窗布线中松弛变量的定义
时间窗口约束由
时间维度。积云（节点）。设置范围（time\u window[0]、time\u window[1]）
和时间维度
路由。添加维度（evaluator、slack\u max、capacity、fix\u start\u cumul\u to\u zero、name）
累积值（节点）的允许值与松弛最大值之间的关系是什么？例如，假设时间窗口为（50,60），松弛时间为5。这是否意味着累积风险值45也可以接受，或者松弛与范围内的值有关？在上述示例中，最大松弛度=0是否意味着累积风险值必须为50或60？
是否有论文或商详页关于数学模型，用于我的路由模型或工具？
共有1个答案
对于时间窗口约束，可以将松弛值视为等待时间
来自源代码。
//如果j==下一个（i），
//累积（j）=累积（i）凌日（i）休闲裤（i）
src：https://github.com/google/or-tools/blob/d44fb1b423f9d6658c142c041143a4f54b5106d3/ortools/constraint_solver/routing.h#L1356-L1357
例如，假设您在时间0 akaA（0）位于节点A，并且您有B（[40,60]）并且传输时间为T（50）。因此您有：B（40）
第二个示例：A（0），B（[40,60]），T（30）：B（40）=A（0）T（30）10-
路由使用“两步”算法。
1）尝试找到第一个解决方案，可以使用各种算法参见https://developers.google.com/optimization/routing/routing_options#first-solution-strategy-options供参考
2）可以使用本地搜索再次优化第一个解决方案，实现了几种方法参见https://developers.google.com/optimization/routing/routing_options#local-search-options
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