如何使用Win iot在Raspberry pi上显示摄像头的视频流，并进行一些图像处理
- 我试图建立一个基于摄像头的面部检测器使用覆盆子pi作为基地和Win 10 IOT作为操作系统
- 我试图捕捉的图像将来自具有自己的API的网络摄像头
- 我需要OpenCV来检测对象，因为任何Haar分类器都可以使用
- 我无法将我的控制台应用到ARM底座上
- 通用Windows应用程序所需的Xaml不支持视频捕获作为输出类型IM使用图像构造函数新点
- 当使用视频捕获与我们的代码，当写入图像垫类型，天气我们使用帽
帮助任何这些点是赞赏
共有1个答案
我试图建立一个基于摄像头的面部检测器使用覆盆子pi作为基地和Win 10 IOT作为操作系统。
Windows IoT完全支持某些USB网络摄像头，请确保兼容列表中支持您的设备。
我要捕捉的图像来自一个自带API的摄像头
自己的API是否支持Windows ARM平台？如果没有，您可能需要针对ARM编译它，如果它不是开源的，从网络摄像头制造商请求。
OpenCV是我检测对象所必需的，因为任何Haar分类器都可以使用。
由于微软的移植，视窗物联网完全支持OpenCV。您可以按照此处的教程为Windows ARM编译它。
如果您正在使用C#开发UWP应用程序，则可能需要围绕OpenCV DLL创建一个包装器类。或者，Emgu CV的最新版本引入了对UWP的支持。
我无法将我的控制台应用程序html" target="_blank">移植到通用Windows应用程序所需的基于ARM的Xaml上。该应用程序不支持将视频捕获作为输出类型
你能提供一些代码示例吗？
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