从网络摄像机捕获视频并用nacl-opencv进行处理
我计划用网络摄像机捕捉视频，然后用opencv处理，最后在google原生客户端环境下用opencv naclport在网页上显示输出
我现在意识到的是
- 使用javascript中的MediaStreamTrack接口和
然后
将其编码为Base64字符串并发送到c模块以使用opencv进行处理，
在cpp模块中，将其解码回Mat图像并进行处理，最后将其发送回浏览器进行显示。
所以我想知道，在opencv中使用VideoCapture类而不是使用MediaStreamTrack和javascript来捕获视频是可能的。由于沙箱限制，从opencv访问网络摄像头是否有任何限制，以及上述方法是否正确/适合使用网络摄像头处理和输出图像。
共有1个答案
不需要BASE 64。看看：https://developer.chrome.com/native-client/pepper_dev/cpp/classpp_1_1_media_stream_video_track
-
问题内容： 如何使用Python API使用OpenCV一次（或几乎）捕获两个或更多摄像机的视频？ 我有三个可以进行视频流传输的网络摄像头，分别位于/ dev / video0，/ dev / video1和/ dev / video2。 以本教程为例，从单个摄像机捕获图像很简单： 这很好。 但是，如果我尝试初始化第二台相机，则尝试从它返回None： 为了确保我不会意外给OpenCV一个不好的相机
-
问题内容： 如何连续从摄像头捕获图像？ 我想尝试对象识别（也许使用Java Media Framework）。 我当时正在考虑创建两个线程 一个线程： 节点1：捕获实时图像 节点2：将图片另存为“ 1.jpg” 节点3：等待5秒 节点4：重复… 其他线程： 节点1：等到捕获图像 节点2：使用“ 1.jpg”获取每个像素的颜色 节点3：将数据保存在数组中 节点4：重复… 问题答案： 此JavaCV实
-
我刚买了一台onwave ip相机，主要目的是使用Android Tablet进行图像处理和监控。在本机编码的同时，用FFMPEG对java、python和C++进行交叉编译。Videocapture类与ip相机的url配合工作非常完美。它显示了使用rtsp协议进行流的ipcamera的帧。例如在C++中 代码工作得很好，它给了我局域网上相机流的帧，几乎没有延迟。对于python和对于Java编译
-
问题内容： 因此，我所需要的很简单-当前可用的视频捕获设备（网络摄像机）列表。我在简单的C或C ++控制台应用程序中需要它。通过列表，我的意思是类似这样的控制台输出： 因此，这似乎很简单，但我有一个要求-尽可能使用本机OS API-完全没有外部库-毕竟-我们想要的只是打印出一个列表-不要飞上月球！） 怎么做这样的事情？ 问题答案： 这是我编写的代码段。大概是一本书。我想您可以遍历所有/ dev /
-
OpenCV无法在Linux上打开超过8个网络摄像头的视频捕获。这里有一个简单的例子： 对于我的设置（OpenCV 2.4.11，Ubuntu 14.04），比如说，有9个网络摄像头，opencap。py在前8个摄像头（0-7个）中成功，但在最后一个摄像头中成功 注意：正确列出了9个网络摄像头（/dev/video0、/dev/video8）。
-
我试图捕捉一个视频，并转换成帧使用python和OpenCV。我遵循了在Windows8中为python导入openCV2库所需的步骤，如下所示： 打开Python空闲或终端，然后键入 我已经完成了将opencv库导入Python的上述步骤。 但是，当我导入CV2库并试图捕获视频时，我无法使用函数生成帧，也无法使用函数访问帧。我无法捕捉帧。请查找下面的代码。