根据给定的条件从csv中删除行使用ne文件名导出更新的csv

Question

试图找出代码来删除csv文件中的行，其中在日期列中有从202110（和任何一天）开始的日期。因此，应删除十月的所有行。然后我想保存csv与原始名称'更新'。我认为这两个部分，我试图删除行是不正确的，并保存文件。你能帮忙吗？

我现在的代码是

import os
import glob
import pandas as pd
from pathlib import Path

sourcefiles = source_files = sorted(Path(r'/Users/path/path/path').glob('*.csv'))


for file in sourcefiles:
 df = pd.read_csv(file)
 df2 = df[~df.Date.str.contains('202110')] 
 df2.to_csv("Updated.csv") # How to save with orginal file name + word "updated"

Answer 1

您可以这样做：

for file in sourcefiles:
    df = pd.read_csv(file)
    df.Date = pd.to_datetime(df.Date)
    condition = ~((df.Date.dt.year == 2021) & (df.Date.dt.month == 10))
    df_new = df.loc[condition]

    name, ext = file.name.split('.')
    df.to_csv(f'{name}_updated.{ext}') 

这是假设您的文件名中有一个点。