根据多个`或`条件删除行[重复]
让我们假设我的数据frame如下所示：
emp_id, age, salary
39239, 32, 2000
11010, 33, 3232
...
我有一个emp_id的列表，我想从Dataframe中删除它们。该列表超过200个长度，因此多个或筛选器太麻烦了。
是否可以通过传递emp_id的列表来进行筛选？
共有1个答案
使用dataframe.isin：
df[~df['emp_id'].isin(bad_emp_ids_list)]
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问题内容： 有没有一种方法可以对 field1 = x* 和 field2 = y的文档执行删除操作 ？ *** 我看到了删除功能，但没有附带。如果使用事务，则存在get和delete，但get似乎不接受“ where”子句。 我希望我在文档中缺少一些内容。 谢谢 问题答案： 为此，您需要先创建所需的查询，然后才使用如下方法：
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我有一个包含列和的df。我正在尝试仅为每个用户的值行后的值删除重复项 最终df
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我有一个相当大的数据帧（几百列），我想对它执行以下操作。我在下面用一个玩具数据框和一个简单的条件来说明我需要什么。 对于每一行：条件#1：检查其中两列的值是否为零（0）。如果这是真的，请保留该行并继续下一行。如果任一列的值为零（0），则条件为真。 如果条件#1为False（第1列或第4列中没有零），请检查行中所有剩余的列。如果任何剩余列的值为零，则删除该行。 我希望过滤后的数据帧作为一个新的、独立
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问题内容： 我有以下数据框 基本上我可以如下过滤行 我可以如下所示删除/删除一行 但是我想根据条件删除一定数量的行，我该怎么做？ 问题答案： 最好的是但需要反转条件-使所有值相等且更高，如下所示： 与功能相同： 另一种可能的解决方案是通过以下方法反转掩码：
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问题内容： 我有一个清单清单： 我想从列表中删除所有不满足条件的元素。 因此，如果我想删除与之相对应的元素。 所以list_1将被修改为 我该如何选择性地做到这一点？ 问题答案： 您也可以根据需要使用该条件。
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问题内容： 当日期列的值在日期列表中时，我想从熊猫数据框中删除行。以下代码不起作用： 我收到以下错误： ValueError：系列的真值不明确。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。 问题答案： 您可以使用。 将返回布尔值，具体取决于每个元素是否在列表内。然后，您可以将转换为，反之亦然。