我有一堂课:
public class A() {
private List<B> e;
private int nE;
private int nC;
private int tC;
private int bL;
private float mA;
private float mP;
private int eP;` }
第二类:
public class B() {
private String m;
private int v;
private int l;
private int c;
private String d;
private String n;
private Calendar data;
private int t; }
如何从我的应用程序将该信息保存到CSV文件中?我会提供从2.3.3到4.2.2的兼容性,所以我不会使用无法做到这一点的库。您能帮我写些代码吗?谢谢你们!!
另一件事..要导出此文件,必须在manifest.xml中添加什么权限?
您将需要使用诸如opencsv之类的库(可在此处找到:http :
//sourceforge.net/projects/opencsv/)
要将数据写入文件,您需要执行以下操作:
String csv = android.os.Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath();
CSVWriter writer = new CSVWriter(new FileWriter(csv));
List<String[]> data = new ArrayList<String[]>();
data.add(new String[] {"India", "New Delhi"});
data.add(new String[] {"United States", "Washington D.C"});
data.add(new String[] {"Germany", "Berlin"});
writer.writeAll(data);
writer.close();
(从此处修改:http :
//viralpatel.net/blogs/java-read-write-csv-
file/
)
要将文件写入存储,您将需要以下权限:
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />
想要知道更多东西吗?当你需要从表中查找某些值时,可以使用冗长的 case 语句或 selectors 实现,但更整洁的方式是使用 extlookup 函数实现。 在 puppetmaster 上可以使用 extlookup 函数查询外部的 CSV 文件,并返回匹配的数据片段。 将所有数据组织到一个单一的文件并将它从 Puppet 配置清单中分离出来, 可以使维护工作变得更简单,也便于与其他人分享:
本文向大家介绍Python之csv文件从MySQL数据库导入导出的方法,包括了Python之csv文件从MySQL数据库导入导出的方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 Python从MySQL数据库中导出csv文件处理 csv文件导入MySQL数据库 注: 1.csv文件的表头如: mysql的创建tb_csv表语句 这里为了省事,表中的字段都指明varchar类型 MySQL数据库写入c
我试图从csv文件导入数据。但它不起作用。有人能帮我吗? 我的简历文件: 用户名、密码usr1、pswd1 usr2、pswd2、usr3、pswd 3。。。。。 我的CSV数据集配置: 文件名:D:\Jmeter\Data\Login。csv变量名称:用户名、密码是否允许引用数据?:EOF上的真正回收?:错误EOF?上的停止线程:真的 但在请求正文中,用户名和密码没有反映出来 POST 数据:
问题内容: 我有一个在Amazon RDS中运行的mysql数据库,我想知道如何将整个表导出为csv格式。我目前在Windows上使用mysql服务器查询Amazon数据库,但是当我尝试运行导出时,我得到一个错误,可能是因为没有用于Amazon RDS的专用文件服务器。有什么解决办法吗? 问题答案: 大概您正在尝试通过查询从Amazon RDS数据库导出,这会引起这个确实常见的问题,请参阅例如将数
EDIT:Java部分在响应的outputstream中写入 编辑2:由于某些限制,我无法在服务器端创建文件
同一位置有2个csv文件:1-candidates.csv,2-store.csv 当我在使用以下代码时导入candidates.csv filw时,它被导入: pandas._libs.parsers.textreader._convert_with_dtype()中的pandas_libs\parsers.pyx pandas._libs.parsers.textreader._string_