Python-在group by之后将行转换为列，并为不匹配的行填充零
我有一个需求，我需要将数据框列的行转换为列，但是我在GROUPBY之后面临一个问题。下面是一组3个用户，可以具有类型1到类型6之间的类型。
user_id1 type4
user_id1 type6
user_id1 type1
user_id1 type2
user_id1 type1
user_id1 type6
user_id2 type1
user_id2 type2
user_id2 type2
user_id2 type1
user_id2 type3
user_id2 type4
user_id2 type5
user_id2 type6
user_id2 type2
user_id2 type6
user_id3 type1
user_id3 type2
user_id3 type3
user_id3 type2
我期望的结果是-
user_id type1 type2 type3 type4 type5 type6
user_id1 2 1 0 1 0 2
user_id2 2 3 1 1 1 2
user_id3 1 2 1 0 0 0
我试着对类型进行分组，结果得到了计数。但不确定如何转换为列，尤其是缺少的类型应填充0。
非常感谢您抽出时间。
共有1个答案
您需要使用的是来自pandas的pivot_表。您可以指定所需的行和列，填充值说明如何处理空值和aggfunc len计数。
我不确定你的数据系列是什么样子，但你需要这样的东西：
pd.pivot_table(data, index='user_id', columns='type', aggfunc=len, fill_value=0)
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