在数据帧上应用TimeZoneFinder函数

Question

from timezonefinder import TimezoneFinder
import pandas as pd

tf = TimezoneFinder()
df = pd.DataFrame({'latitude': [-22.540556,-22.950556,-22.967778], 'longitude': [-43.149167,-43.230833,-43.234444], 'timezone': [0,0,0]})
TimeZone = tf.timezone_at(lng=df['longitude'], lat=df['latitude'])
df['timezone'].apply(TimeZone)

print(df)

您好，Python新手，正在努力让TimeZoneFinder为我工作。我想根据其他两列中的地理位置，将timezone_at（）应用于timezone列。关于如何使这项工作有效，有什么建议吗？

错误：

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/mhembree/PycharmProjects/Python/Test Column Add.py", line 17, in <module>
    TimeZone = tf.timezone_at(lng=df['longitude'], lat=df['latitude'])
  File "C:\Program Files (x86)\Python 3.5\lib\site-packages\timezonefinder\functional.py", line 27, in wrapper
    return func(*args, **kwargs)
  File "C:\Program Files (x86)\Python 3.5\lib\site-packages\timezonefinder\timezonefinder.py", line 483, in timezone_at
    if lng > 180.0 or lng < -180.0 or lat > 90.0 or lat < -90.0:
  File "C:\Program Files (x86)\Python 3.5\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 955, in __nonzero__
    .format(self.__class__.__name__))
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

Answer 1

实际上你离得很近！我首选的使用列作为随机函数的输入并将其保存到新列中的方法是本线程中评价最高的方法。根据它，你的问题可以这样解决：

from timezonefinder import TimezoneFinder
import pandas as pd

my_func = TimezoneFinder().timezone_at  #Note the no parenthesis on the function call!
df = pd.DataFrame({'latitude': [-22.540556,-22.950556,-22.967778], 'longitude': [-43.149167,-43.230833,-43.234444], 'timezone': [0,0,0]})
df['timezone'] = df.apply(lambda x: my_func(lng=x['longitude'], lat=x['latitude']),axis=1)

这将产生你想要的结果：

    latitude  longitude           timezone
0 -22.540556 -43.149167  America/Sao_Paulo
1 -22.950556 -43.230833  America/Sao_Paulo
2 -22.967778 -43.234444  America/Sao_Paulo