如何有条件地将列填充到列表中其他列中的值？
在dataframe中，如何有条件地将一列的值填充为列表中另一列的值？
这与这个SO问题非常相似，但当我申请时：
df['type'] = np.where(df['food'] in ['apple', 'banana', 'kiwi'], 'fruit', 'oth. food')
我得到一个错误：
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
我想中的操作符没有被覆盖以处理向量。。
共有2个答案
我认为你可以使用isin：
df['type'] = np.where(df['food'].isin(['apple', 'banana', 'kiwi']), 'fruit', 'oth. food')
这应该能行
df['type'] = np.where(df['food'].isin(['apple', 'banana', 'kiwi']), 'fruit', 'oth. food')
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我有一个带有几列的。其中一列包含使用货币的符号，例如欧元或美元符号。另一列包含预算值。例如，在一行中，它可能意味着5000欧元的预算，而在下一行中，它可能意味着2000美元的预算。 在熊猫我想添加一个额外的列到我的DataFrame，正常化的欧元预算。所以基本上，对于每一行，如果货币列中的符号是欧元符号，新列中的值应该是预算列中的值*1，新列中的值应该是预算列的值*0.78125如果货币栏中的符号
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...但我得到： 我不知道如何应用这些信息。首先，我认为我需要为列表声明一些额外的映射（在同一个映射器类中），所以MapStruct知道如何像这样映射列表类型的每个字段： ...但我收到错误消息
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并希望按列表中的值更改行C1-C3。预期产出：
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我有以下问题，因为我是pyspark的新手。基于来自两列的值的条件，我想填充第三列。条件是： < li >如果分号包含在col2中，请检查col1 < ul > < li >如果col1 == 1，则取分号前的值 < li >如果col1 == 2，则取分号后的值 这就是数据帧的样子。 我创建了下面的udf，它给出了错误“不能将列转换为布尔值:请使用” 我通过谷歌搜索各种功能构建了这个udf，所以
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问题内容： 我想创建两个下拉列表，类别和项目。 如果我选择名为car的类别之一，则项目下拉列表应包含Honda，Volvo和Nissan。 如果我选择一个名为phone的类别，则项目下拉列表应具有此iPhone，Samsung，Nokia。 我怎样才能做到这一点？我知道我无法使用纯HTML做到这一点。 问题答案： 工作演示 （带有jquery） 更新 ：使用eval（）能够添加所需的任意数量的数组
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我有一个表（“table1”），有3列，分别称为col1、col2和col3（每个列都是VARCHAR），其中有4个值，如下所示： 我需要能够在任何时候将数据添加到任何列中，而不影响其他列。互联网上非常流行的代码是（比如，我们只需要在col2和col3列中添加数据）： 但它添加了新行，如下所示： 我真正需要的是用新值填充列“col1”中以值“datA2”开头的行，并得到如下表： 该表有3列，每列对