我有一个二叉树与7个元素,目前看起来像这样:
1 5 2 7 6 4 3
我试图按后序遍历它,并在我去的时候重新定义元素,这样它看起来像这样:
7 3 6 1 2 4 5
使用以下函数,它是我的树的一部分
类:
def relable(self, h): if self.root is not None: self._relable(self.root, h) def _relable(self, node, h): if node is not None: self._relable(node.l, h-2) self._relable(node.r, h-1) node = Node(h)
我的树
类的其余部分与这里的差不多。我通过在循环中添加数字1-7来填充树。
但是,当我调用tree.relable(7)
,然后打印树时,树是一样的。我猜这与Python传递参数的方式有关(我是一名C程序员),但我不知道如何解决这个问题。我的全部代码都可以在这里找到。
node=node(h)
只是分配了一个局部变量,它对传递给函数的node
参数没有任何影响。您需要实际修改节点,即节点。v=h
。
问题内容: 我想以以下方式打印我的二叉树: 我已经编写了用于插入节点的代码,但是无法编写用于打印树的代码。所以请帮忙。我的代码是: 问题答案: 您正在寻找的是广度优先遍历,它使您可以逐级遍历树。基本上,您使用队列来跟踪需要访问的节点,并在运行时将孩子添加到队列的 后面 (而不是将它们添加到堆栈的 前面 )。首先开始工作。 完成此操作后,您可以找出树具有()的级别,并使用该级别来估计空白。如果要使空
下面是一个二叉查找树,它有一个根节点、一个左节点和一个右节点。代码有效,但我想显示这个二叉查找树,这样我就可以看到图层中的每个节点…这是代码…
这里有问题 二叉搜索树(BST)是一种二叉树,其中每个节点的值大于或等于该节点左子树中所有节点的值,而小于该节点右子树中所有节点的值。 编写一个函数,根据使用的时间有效地检查给定的二叉搜索树是否包含给定的值。
二叉搜索树(BST)和二叉树(BT)中的插入有什么区别?我知道,在BST中,您将新节点的值与根进行比较,如果较小,则添加到其左侧,如果较大,则将其添加到根的右侧。BT的程序是否相同?如果没有,插入和移除的步骤是什么?
在给定嵌套字典的情况下,如何构建二叉树?理想情况下,我希望访问根,然后以规则的深度优先或广度优先方式遍历树。 在从嵌套字典构建时间或空间方面的树时,我并不非常关心效率,所以我不介意在这个过程中使用额外的数据结构。我的主要关注点是一个全面而直观的解决方案。我现在不知道从哪里开始,所以非常感谢任何帮助。 这是二叉树的样子:
我已经在“合并两棵二叉树”上工作了好几个小时了,我不明白为什么我的代码不起作用。树t1被指定为[1,3,2,5],树t2被指定为[2,1,3,null,4,null,7],我必须通过对重叠节点求和并尽可能避免null来合并这两棵树,因此结果应该是[3,4,5,5,4,null,7]。我不是像我应该的那样创建一棵新树,而是重写树t1以获得所需的结果。我的代码如下: 我的代码运行时没有错误,我的最终结