《Cortex-A57优化指南》指出,对128位矢量数据进行操作的大多数整数指令都可以双重发出(第24页,整数基本F0/F1,逻辑F0/F1,执行吞吐量2)。
然而,在我们的内部(合成)基准测试中,吞吐量似乎仅限于1条128位neon整数指令,即使有大量可用的指令并行性(编写基准测试的目的是测试128位neon指令是否可以双重发出,所以这是我们要注意的)。当将50%128位指令与50%64位指令混合使用时,我们能够实现每个时钟1.25条指令(只有neon整数arith,没有加载/存储)。
在使用128位ASIMD/Neon指令时,是否必须采取特殊措施以获得双问题吞吐量?
谢谢克莱门斯
在实代码中,并非所有指令结果都将写入寄存器文件,而是通过转发路径。如果在代码中混合使用依赖指令和独立指令,则可能会看到更高的IPC。
A57优化指南指出,对于乘法累加指令链,延迟转发会发生,因此,类似这样的情况可能会出现双重问题。
.loop
vmla.s16 q0,q0,q1
vmla.s16 q0,q0,q2
vmla.s16 q0,q0,q3
vmla.s16 q4,q4,q1
vmla.s16 q4,q4,q2
vmla.s16 q4,q4,q3
...etc
根据ARM支持,原因似乎是NEON寄存器文件仅支持3个64位写入端口。
因此,尽管NEON ALU能够处理2x128位向量,但寄存器文件无法使用结果......多么(非常)奇怪的设计方案。
3、双精度移位指令 此组指令有:双精度左移SHLD(Shift Left Double)和双精度右移SHRD(Shift Right Double)。它们都是具有三个操作数的指令,其指令的格式如下: SHLD/SHRD Reg/Mem, Reg, CL/Imm;80386+ 其中:第一操作数是一个16位/32位的寄存器或存储单元;第二操作数(与前者具有相同位数)一定是寄存器;第三操作数是移动的位数
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