Cortex 是用来管理 React 深度嵌套结构的不可变数据存储。
主要特性：
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支持深度嵌套数据
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使用不可变数据，允许快速比较：
shouldComponentUpdate -
高效的分支更新
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简单 APIs
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轻量级 (4.5kB minified and gzip)
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使用 ES6 编写
示例
skyline (4-level nested components)
file system (arbitrarily deep structure of a single component type)
快速开始
初始化 cortex 对象
var data = {a: 100, b: [1, 2, 3]};
var cortex = new Cortex(data, function(updatedCortex) {
//trigger React component to update props
myComponent.setProps({cortex: updatedCortex});
});
获取一个嵌套 cortex 对象
cortex.a //Also works cortex['a']
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问题内容： 我正在ASP.NET，C＃，MVC3和SQL Server 2008中构建应用程序。 将向用户显示一个表单以进行填写（姓名，电子邮件，地址等）。我想允许应用程序的管理员向此表单添加额外的动态问题。 额外问题的数量和返回的数据类型将有所不同。例如，管理员可以添加0、1或多个以下类型的问题： 您是否拥有完整，整洁的驾驶执照？ 从1到5对您的驾驶技巧进行评分。 请描述您上一次长途旅行的时间？
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目录 不变性（immutability）的好处有哪些？ 为什么 Redux 需要不变性？ 为什么 Redux 对浅比较的使用要求不变性？ - 浅比较和深比较有何区别？ - Redux 是如何使用浅比较的？ - combineReducers 是如何进行浅比较的？ - React-Redux 是如何使用浅比较拗的？ - React-Redux 是如何使用浅比较来决定组件是否需要重新渲染的？ - 为什
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不可变数据 ClojureScript 中默认采用不可变数据作为底层实现. cljs 当中实现了 Persistent Data Structure, 虽然是不可变数据, 但创建新数据一般会进行结构复用, 也就是说, 比如下面这个例子, b 在内部实现中就可以复用 a 的某些部分 (def a {:a 1 :b 2}) ; #'cljs.user/a (assoc a :c 3) ; {:a 1,
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我需要创建一个类，它可以在变量中存储、或类型的值。 我想声明一个变量，因为只有一个特定类型的对象将用于初始化类的实例。为每种类型声明一个变量将浪费资源，因为只会使用一个。 考虑这一点： 然后执行： 理想情况下，在控制台中获得正确的输出。 我研究了仿制药和其他东西，但找不到我需要的东西。你能告诉我我在找什么吗？ < code>Container中的< code>getObject()可以处理带有<
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F＃中的变量是immutable,这意味着一旦变量绑定到某个值，就无法更改。 它们实际上被编译为静态只读属性。 以下示例演示了这一点。 例子 (Example) let x = 10 let y = 20 let z = x + y printfn "x: %i" x printfn "y: %i" y printfn "z: %i" z let x = 15 let y = 20 let z =
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这个问题与前一个问题相关，在前一个问题中，我们注意到init捕获lambdas与Boost的范围和迭代器不兼容，因为一些相当模糊且嵌套很深的故障可能很难通过破解Boost来解决。射程源。 接受的答案建议将lambda存储在对象中。为了避免潜在的函数调用开销，我编写了两个函数对象，可以作为潜在的解决方法。它们在下面的代码中被称为和 不使用和编译行，并正确打印行的的实例。 然而，标准草案提到 5.1.
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问题内容： 我知道这可能很愚蠢，但是很多地方都声称Java中的Integer类是不可变的，但是下面的代码： 毫无困难地执行（给出预期的结果）6。因此有效地改变了a的值。这不是说Integer是可变的吗？第二个问题和一些小问题：“不变的类不需要复制构造函数”。有人在乎解释原因吗？ 问题答案： 不可变并不意味着永远不能等于另一个值。例如，也是不可变的，但是我仍然可以这样做： 并没有改变，而是变成了一个
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问题内容： 有没有简单的方法来创建不可变的NumPy数组？ 如果必须从中派生一个类来执行此操作，那么为实现不变性而必须重写的最少方法集是什么？ 问题答案： 您可以使numpy数组不可写： 另请参见此线程中的讨论： http://mail.scipy.org/pipermail/numpy- discussion/2008-December/039274.html 和文档： http://docs.