PYODBC到pandas-dataframe不工作-传递值的形状为(x，y)，索引表示(w，z)

Question

我以前在python中使用pyodbc，但现在我已经在一台新机器上安装了它（win 8 64位、python 2.7 64位、PythonXY和Spyder）。

columns = [column[0] for column in cursor.description]
temp = cursor.fetchall()
data = pandas.DataFrame(temp,columns=columns)

我不知道为什么行为会改变。也许是我的Pandas版本，或者是pyodbc，但是更新是有问题的。我试图更新一些模块，但它搞砸了一切，我使用的任何方法（二进制文件--用于正确的机器/安装--PIP安装、easy-install，任何东西！等等。这确实非常令人沮丧。从现在开始，对于Python我可能会避免Win 8 64位）。

真实的例子：

sql = 'Select * form TABLE'
cursor.execute(sql)
columns = [column[0] for column in cursor.description]
data    = cursor.fetchall()
        con.close()
            results = DataFrame(data, columns=columns)

返回:*ValueError：传递值的形状为（1,1540）,索引表示（51,1540）

ipdb> type(data)
<type 'list'>
ipdb> np.shape(data)
(1540, 51)
ipdb> type(data[0])
<type 'pyodbc.Row'>

ipdb> DataFrame([1,2,3],columns=['a','b','c'])

*valueError：传递值的形状为（1,3）,索引表示（3,3）

如果我们这样做：

ipdb> DataFrame([[1,2,3]],columns=['a','b','c'])

a b c 0 1 2 3

ipdb> DataFrame([data[0]], columns=columns)
*** ValueError: Shape of passed values is (1, 1), indices imply (51, 1)

ipdb> DataFrame(data[0], columns=columns)
*** PandasError: DataFrame constructor not properly called!

Answer 1

对于熊猫0.12（我相信）你可以做到：

import pandas
import pyodbc

sql = 'select * from table'
cnn = pyodbc.connect(...)

data = pandas.read_sql(sql, cnn)

在0.12之前，您可以执行以下操作：

import pandas
from pandas.io.sql import read_frame
import pyodbc

sql = 'select * from table'
cnn = pyodbc.connect(...)

data = read_frame(sql, cnn)