Pandas concat函数给出ValueError：传递值的形状为{passed}，索引暗示{implied}
result = df1.append(df2)
finalDf = pd.concat([principal_Df, result[['label']]], axis=1)
print(principal_Df.shape) //gives (12390, 5)
print(result.shape) // gives (12390, 9)
concat线给出
raise VALUERROR（f“传递值的形状为{传递}，索引暗示{隐含}”）VALUERROR：传递值的形状为（18585,6），索引暗示（12390,6）
我不明白为什么上面写着18585。还有其他连接方法吗？请帮忙。
编辑：我想我找到了问题所在。
打印结果给了我以下信息
label
0 1.0
1 1.0
2 1.0
3 1.0
4 1.0
...
6190 0.0
6191 0.0
6192 0.0
6193 0.0
6194 0.0
[12390 rows x 1 columns]
印刷原理图
principal component 1 ... principal component 5
0 -3.815308 ... -0.921742
1 -0.192024 ... -0.449291
2 -1.755755 ... 0.603834
3 -0.663780 ... 0.711707
4 1.288255 ... 1.115953
... ... ...
12385 0.819819 ... 0.534367
12386 1.343206 ... 0.153296
12387 2.327933 ... -1.012771
12388 -0.180687 ... -0.048978
12389 -0.240281 ... -0.042431
[12390 rows x 5 columns]
结果Df最初是通过附加两个Df获得的
result = df1.append(df2)
行号不是从0到12390的延续，而是从0到6194，并在0到6194处重新启动。这可能是问题所在吗？如何获取要在df.append上继续的结果行索引？
共有1个答案
我猜到了。我必须执行result=df1.append（df2，ignore_index=True），然后它将继续索引。问题解决了。
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预测类的输出 y_的输出为真 我想得到这个代码的索引，并得到这个值错误。 错误痕迹 请告诉我哪里出了问题。
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考虑这个简单的程序： 当我写的时候，我希望得到： 13 42 13 42 13 42 但是我得到的是: 13 42 0 42 0 42 当然，问题在于通过引用来吸收最后2个参数。因此，如果它们中的任何一个碰巧在正在操作的范围内，则结果可能是意外的。我可以通过添加一个临时变量来解决这个问题： 我知道C 11为我们提供了各种类型的工具，我是否可以简单地将这个值强制为非引用类型并内联传递，而不创建临时类