Plotly：如何在直方图上显示单个值？

Question

这是我的条形图代码

val = pd.DataFrame(data2.groupby(["program", "gender"])["experience"].value_counts())
px.bar(x=val.index.get_level_values(0), y=val, color=val.index.get_level_values(1), barmode="group", text=val)

柱状图基本上是一样的。

谢谢你的帮助！

Answer 1

如果您的第一个图形使用图形对象库，您可以尝试：

# Use textposition='auto' for direct text
fig=go.Figure(data[go.Bar(x=val.index.get_level_values(0),
 y=val, color=val.index.get_level_values(1), 
 barmode="group", text=val, textposition='auto',
    )])

Answer 2

px.histogram似乎没有文本属性。所以如果你愿意在制作你的图之前做任何分类，我会使用px。酒吧。通常情况下，您可以使用px将文本应用到条形图。栏（...文本=

剧情：

完整的代码与数据示例：

import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px
import pandas as pd

# data
df = pd.DataFrame({'x':['a', 'b', 'c', 'd'],
                       'y1':[1, 4, 9, 16],
                       'y2':[1, 4, 9, 16],
                       'y3':[6, 8, 4.5, 8]})
df = df.set_index('x')

# calculations
# column sums for transposed dataframe
sums= []
for col in df.T:
    sums.append(df.T[col].sum())

# change dataframe format from wide to long for input to plotly express
df = df.reset_index()
df = pd.melt(df, id_vars = ['x'], value_vars = df.columns[1:])

fig = px.bar(df, x='x', y='value', color='variable')
fig.data[-1].text = sums

fig.update_traces(textposition='inside')
fig.show()