有没有一种方法可以使用Plotly express来显示多个次图

Question

我很想知道是否有一个等价物：

import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.DataFrame({'Day':range(10),
                     'Temperature': np.random.rand(10), 
                     'Wind': np.random.rand(10),
                     'Humidity': np.random.rand(10),
                     'Pressure': np.random.rand(10)})

data.set_index('Day').plot(subplots=True, layout=(2,2), figsize=(10,5))
plt.tight_layout()

它生成与matplotlib图表相反的图形。

Answer 1

对于plotly express解决方案:
您可以使用pd.melt()获取同一列中的所有变量：

import pandas as pd
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame({
    'Day':range(10),
    'Temperature': np.random.rand(10), 
    'Wind': np.random.rand(10),
    'Humidity': np.random.rand(10),
    'Pressure': np.random.rand(10),})

df_melt = df.melt(
    id_vars='Day', 
    value_vars=['Temperature', 'Wind', 'Humidity', 'Pressure'])

您的dataframe现在看起来如下所示，变量名位于名为'variable'的列中，值位于名为'value'的列中：

    Day variable    value
0   0   Temperature 0.609
1   1   Temperature 0.410
2   2   Temperature 0.194
3   3   Temperature 0.663
4   4   Temperature 0.351

现在可以使用px.scatter()和参数facet_col来获得多个图：

fig = px.scatter(
    df_melt, 
    x='Day', 
    y='value', 
    facet_col='variable', 
    facet_col_wrap=2, 
    color='variable', 
    width=800,
)

fig.update_yaxes(showticklabels=True, matches=None)