是否正确：所有边权值都为正，那么连接所有顶点且总权值最小的树一定是最小生成树？
这个问题是从算法导论的练习23.1-7演变而来的。
共有1个答案
我认为你的推论等同于你被要求证明的陈述。生成树是一个边的子集，这样所有的顶点都连接起来，没有任何循环（所以它是树）。如果是最小生成树，则边的总权值最小化。
所以是的，你的推论是正确的，但是你还没有证明这个陈述。提示：一棵树不包含任何循环，所以试着用矛盾来证明，假设你有一个子集连接所有具有最小总权的顶点，该子集有一个循环。
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我有一个任务，给我一个随机生成的BST的根。我得到了随机生成的测试用例。 分配说明如下： 您将得到二叉搜索树的根节点T和两个整数：min和max。确定存储在T中大于或等于min且小于或等于max的所有键的总和。递归地实现算法 我不允许使用全局变量或创建辅助函数 我当前的代码是： 我的问题是，如果在递归过程中的任何时候，节点都会触发基本情况，并导致我的函数无法正确完成。我相信我的命令可能是罪魁祸首。
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如果它一定是一棵树，你能解释一下连通性和极小性之间的矛盾吗。但是如果你认为它可能是其他的子图，那么你能给我一个例子，一个连通图可能不是树，它的权重更低。
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问题: 给定 N 个节点和 M 条边的图形，边的索引范围为 1 - 你需要为M条边分配权重。权重在[1...M]，并且每个数字只能出现一次。 简而言之，答案应该是[1]的置换数组...M]，其中arr[i] = x表示edge[i]的权重为x。 你得到了一个由n-1条边组成的集合。R保证是图的生成树。 找到一种分配权重的方法，使R是图的最小生成树，如果有多个答案，则打印具有最小字典顺序的答案。 约
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假设所有边的权值都为正，那么通过对每条边的，然后应用Kruskal或Prim得到最小乘积生成树。但如果某些权重为负值，我们就不能应用这个程序。因为我们需要包含奇数个负边，而这些边必须具有最大的权重。在这种情况下怎么办？
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问题来了。 给出了一个加权无向连通图G。重量是不变的。任务是提出一个算法，该算法将找到满足以下两个条件的生成树的总权重（按优先级排序）： 生成树必须具有相同权重的最大边数（实际重复权重值与此无关）； 总生成树权重应最小化。这意味着，例如，权重为120的生成树T1最多有4条相同权重的边（这四条边中的每一条的权重都是15）应该优于权重为140的生成树T2，这四条边最多有4条相同权重的边（这四条边中的每
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Rust 的核心功能（之一）是 所有权（ownership）。虽然这个功能说明起来很直观，不过它对语言的其余部分有着更深层的含义。 所有程序都必须管理其运行时使用计算机内存的方式。一些语言中使用垃圾回收在程序运行过程中来时刻寻找不再被使用的内存；在另一些语言中，程序员必须亲自分配和释放内存。Rust 则选择了第三种方式：内存被一个所有权系统管理，它拥有一系列的规则使编译器在编译时进行检查。任何所有