熊猫：取代。IX
鉴于pandas 0.20.0的更新和.ix的废弃，我想知道使用剩下的.loc和.iloc获得相同结果的最有效方法是什么。我刚刚回答了这个问题，但是第二个选项（不使用.ix)似乎效率低且冗长。
片段：
print df.iloc[df.loc[df['cap'].astype(float) > 35].index, :-1]
当同时使用条件和索引位置筛选时，这是正确的方法吗？
共有1个答案
您可以停留在一个loc的世界中，通过用位置切片特定索引来获取所需的索引值。
df.loc[
df['cap'].astype(float) > 35,
df.columns[:-1]
]
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问题内容： 我想将 大于任意数（在这种情况下为100）的值替换为（因为如此大的值表示实验失败）。以前，我使用它来替换不需要的值： 但是，出现以下错误： 从这个StackExchange问题来看，有时似乎可以忽略此警告，但是我不能很好地跟踪讨论，无法确定这是否适用于我的情况。警告基本上是让我知道我将覆盖我的某些值吗？ 编辑：据我所知，一切都按其应有的方式进行。作为后续措施，我的替换值方法是否非标
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我有一个数据帧，如： 所以我想通过两个“for循环”添加一些列，如： 新的类似数据帧的图片： 我的代码不起作用： 如何编写代码来获得像第二张图片这样的数据帧？
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