熊猫：.ix的替换
鉴于熊猫0.20.0的更新和弃用.ix，我想知道用其余的.loc和获得相同结果的最有效方法是什么.iloc。我只是回答了这个问题，但是第二种选择（不使用.ix）似乎效率低下且冗长。
片段：
print df.iloc[df.loc[df['cap'].astype(float) > 35].index, :-1]
同时使用条件和索引位置过滤时，这是正确的方法吗？
问题答案：
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鉴于pandas 0.20.0的更新和的废弃，我想知道使用剩下的和获得相同结果的最有效方法是什么。我刚刚回答了这个问题，但是第二个选项（不使用)似乎效率低且冗长。 片段： 当同时使用条件和索引位置筛选时，这是正确的方法吗？
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问题内容： 我知道这个问题有很多主题，但是没有一种方法适合我，因此我将发布有关我的具体情况的信息 我有一个看起来像这样的数据框： 我想做的是将“性别”列中的全0替换为“女”，并将所有1替换为“男”，但是当我使用上面的代码时，数据框中的值似乎没有变化 我是否使用了replace（）错误？还是有更好的方法进行条件值替换？ 问题答案： 是的，您使用的是错误的，默认情况下不是就地操作，它会返回替换的数据框
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问题内容： 给定以下数组，我想用点替换逗号： 我一直在尝试不同的方式，但是我不知道该怎么做。另外，我已将其作为DataFrame导入，但无法应用该函数： 有什么建议如何解决这个问题？ 问题答案： 您需要分配的结果，你的工作早在操作不就地，除了可以使用或并用矢量化要做到这一点更快： 这里的关键是分配结果：
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问题内容： 我有以下数据框： 如何使用熊猫用先前的非零值填充零？是否有不仅仅用于“ NaN”的fillna？ 输出应如下所示： （在此之前曾问过这个问题，在此之前，用最后一个非零值填充1d numpy数组的零值， 但他只是在寻求numpy解决方案） 问题答案： 你可以用与 要获取numpy数组，请继续
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问题内容： 使得更换不区分大小写似乎并不在下面的例子中（我要替换的效果 JR。 或 小 与 JR ）： 为什么？我有什么误会？ 问题答案： 该参数实际上是一种方便的选择。如果替换不是基于正则表达式的，则与替换无关。 因此，当时，这些是您可能的选择： 要么， 您还可以通过将不区分大小写标志作为模式的一部分纳入，而变得厚脸皮并绕过两个关键字参数。看到 注意 您将需要在正则表达式模式下转义句点，因为未转
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我有一个空单元格的数据框，并希望用NaN替换这些空单元格。之前在这个论坛上提出的解决方案有效，但前提是单元格包含一个空间： 当单元格为空时，此代码不起作用。有人建议用熊猫代码来代替空细胞吗？