将多边形列从字符串转换为GeoPandas几何体
我有一个数据帧存储为csv文件，其中一列是多边形对象。但是，此列存储为字符串，而不是GeoPandas几何对象。如何将此列转换为Geopandas几何对象，以便执行地理分析？
这就是我的数据的样子
my_df['geometry'].head()
0 POLYGON ((-122.419942 37.809021, -122.419938 3...
1 POLYGON ((-122.419942 37.809021, -122.419938 3...
2 POLYGON ((-122.419942 37.809021, -122.419938 3...
3 POLYGON ((-122.419942 37.809021, -122.419938 3...
4 POLYGON ((-122.405659 37.806674, -122.405974 3...
Name: geometry, dtype: object
我想将此Pandas数据帧转换为Geopandas GeopataFrame，使用列“geometry”作为Geopandas geometry列。
my_geo_df = gpd.GeoDataFrame(my_df, geometry=my_df['geometry'])
但是，由于列存储为字符串，因此Geopandas。DataFrame（）无法识别它，因此无法实际创建GeoDataFrame。
TypeError: Input geometry column must contain valid geometry objects.
共有1个答案
多边形的格式为WKT，因此必须将其转换为shapely多边形。以下是Geopandas文件(https://geopandas.readthedocs.io/en/latest/gallery/create_geopandas_from_pandas.html)遵循
使用GeoPandas 0.9：
df['geometry'] = gpd.GeoSeries.from_wkt(df['geometry'])
my_geo_df = gpd.GeoDataFrame(my_df, geometry='geometry')
使用旧版本：
from shapely import wkt
df['geometry'] = df['geometry'].apply(wkt.loads)
my_geo_df = gpd.GeoDataFrame(my_df, geometry='geometry')
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