geopandas df至lat/lon列中的形状点几何图形

Question

我有一个geopandas df和一列形状优美的点对象。我想从shapely point对象中提取坐标（lat/lon），以生成纬度和经度列。一定有一个简单的方法可以做到这一点，但我想不出来。

我知道你可以像这样提取单个坐标：

lon = df.point_object[0].x
lat = df.point_object[0].y

我可以为整个df创建一个函数，但我认为有一种更高效、更优雅的方法。

Answer 1

从多边形和多边形中提取中心点（纬度和经度）的解决方案。

import geopandas as gpd
df = gpd.read_file(path + 'df.geojson')
#Find the center point
df['Center_point'] = df['geometry'].centroid
#Extract lat and lon from the centerpoint
df["long"] = df.Center_point.map(lambda p: p.x)
df["lat"] = df.Center_point.map(lambda p: p.y)

Answer 2

无需迭代Dataframe，您可以执行以下操作：

df['lon'] = df['geometry'].x
df['lat'] = df['geometry'].y

Answer 3

如果您拥有最新版本的geopandas（编写时为0.3.0），并且Ifdf是一个GeoDataFrame，则可以使用几何体列上的x和y属性：

df['lon'] = df.point_object.x
df['lat'] = df.point_object.y

通常，如果有一列形状优美的对象，也可以使用apply对整列的各个坐标执行以下操作：

df['lon'] = df.point_object.apply(lambda p: p.x)
df['lat'] = df.point_object.apply(lambda p: p.y)