我有50多个需要裁剪的光栅文件(ASCII格式)。我已经以ASCII格式从ArcMap导出了遮罩,并将其加载到R中。如何使其适用于一行中的所有光栅,并以与之前相同的名称导出它们(当然是在不同的文件夹中,以避免覆盖)?
我知道光栅软件包中有裁剪功能,但到目前为止我从未使用过。我只是把它们堆放起来做进一步的栖息地分析。
到目前为止,我的代码:
#### Use only part of area
files2 <- list.files(path="D:/",full.names=TRUE, pattern = "\\.asc$")
files2
# Create a RasterLayer from first file
mask_raster <- raster(files2[1])
# Crop. But how??
crop(x = , y=mask_raster)
writeRaster(...)`
我没有找到一个简单的解决方案来通过光栅裁剪多个光栅,而是通过一个形状文件。所以我回到ArcMap并将光栅转换为一个shapefile。然后在R中,裁剪和遮罩是关键步骤。参见下面的代码(根据Mauricio Zambrano Bigiarini的代码修改)。希望这有帮助。
# Reading the shapefile (mask to crop later)
Maskshp <- readOGR("mask.shp")
# Getting the spatial extent of the shapefile
e <- extent(Maskshp)
# for loop with (in this case) 60 runs
for (i in 1:60) {
# Reading the raster to crop
files <- list.files(path="...your path",full.names=TRUE, pattern = "\\.asc$")
Env_raster <- raster(files[i])
# Save the filename
filename <- (paste(basename(files[i]), sep=""))
# Crop the raster
Env_raster.crop <- crop(Env_raster, e, snap="out")
# Dummy raster with a spatial extension equal to the cropped raster,
# but full of NA values
crop <- setValues(Env_raster.crop, NA)
# Rasterize the catchment boundaries, with NA outside the catchment boundaries
Maskshp.r <- rasterize(Maskshp, crop)
# Putting NA values in all the raster cells outside the shapefile boundaries
Maskshp.masked <- mask(x=Env_raster.crop, mask=Maskshp.r)
plot(Maskshp.masked)
#Export file to working directory with original name as new name
writeRaster(Maskshp.masked, filename)
}
我被指派了从中剪裁光栅的任务。来自的nc文件。tif文件。 编辑(来自注释):我想提取临时值。来自的信息。nc,因为我需要检查特定区域的年平均温度。要进行比较,必须在完全相同的区域进行比较。这个nc文件比之前选中的区域大,因此我需要将其“剪裁”到。如果我有。这个tif数据的格式为0 | 1,其中为0(或.tif小于.nc)。nc数据应“剪辑”。最后,我想保留。nc数据,但在范围内。tif同时仍保留
我试图在从图库中选择图像后使用intent来裁剪图像。以下是我的代码片段 在这里,我使用PICK_IMAGE_REQUEST意图句柄调用上面的代码段 由于我在裁剪后使用了相同的意图,即PICK_IMAGE_REQUEST,可能会出现什么问题
下面的代码在我的图像上生成两个框。我正计划进一步分析这些框内的像素。 在下面的例子中,在红色方块的情况下,我不想继续下去,因为它的右上角有黑色像素。而我想继续在绿色方块的情况下,因为它没有一个黑色像素沿着它的边缘。
我正在尝试在R中设置一个randomForest,以便根据其他光栅图像对光栅图像进行分类。我的训练数据是一个完全填充的光栅图像,我想训练许多其他光栅,以尝试基于初始光栅创建光栅输出。代码示例如下: <代码>rf1 ...其中,是我的光栅格式的实际已知值,而到是我想用来预测trainingRaster1是什么的其他光栅图像。我知道您将使用向量或点的训练类来训练一系列光栅,但在我的情况下,我希望使用光
我正在尝试裁剪一些栅格数据并进行一些计算(特别是获得平均海面温度)。 但是,当比较在进行计算之前裁剪光栅数据的范围时,我得到的结果与在裁剪结果数据之前进行计算的结果相同。 光栅数据的原始范围是-180、180、90、90(xmin、xmax、ymin、ymax),我需要将其裁剪到由纬度和经度坐标定义的任何所需区域。 这是我正在使用的脚本进行测试: 这是平均值的输出。brick1-平均值。砖2: 如
问题内容: 我正在尝试裁剪图像,然后将裁剪后的图像粘贴到另一个图像的中心。理想情况下,我希望裁切后的图像小于粘贴的图像,以便在粘贴的图像周围有一个边框,但我不知道这样是否可行。 这是我尝试过的方法(以及由此产生的错误消息): 我可以看到“区域”的大小已设为(0,0),但我不明白为什么。 任何对此的帮助将非常感谢 问题答案: 裁剪方法的PIL文档指出: 返回当前图像的矩形区域。该框是一个四元组,定义