ElasticSearch：度量聚合和文档值/字段数据

Question

ES如何在内部实现度量聚合？

假设索引中的文档具有以下结构：

{
  category: A,
  measure: 20
}

对于以下对类别进行术语聚合并计算总和（度量）的查询，“度量”字段值

• 从文档中提取（即\u源）并求和或

查询：

{
  size: 0,
  aggs: {
     cat_aggs: {
       terms: {
          field: 'category'
       },
       aggs: {
          sumAgg: {
             sum: {field: 'measure'}
          }
       }
    }

  }
}

Answer 1

来自度量聚合的官方留档（重点已添加）：

此族中的聚合基于以某种方式从正在聚合的文档中提取的值来计算度量。这些值通常从文档的字段中提取（使用字段数据），但也可以使用脚本生成。

如果您使用的是较新的ES 2. x版本，那么doc_values已成为字段数据的规范。

默认情况下，所有支持doc值的字段都启用了它们。如果您确定不需要对字段进行排序或聚合，或者从脚本访问字段值，您可以禁用doc值以节省磁盘空间

因此，为了清楚地回答您的问题，度量聚合是基于索引时存储的字段数据或文档值计算的，即不是基于查询时的源解析计算的，除非您从访问的脚本中进行计算_source直接。