我有带有product
实体和嵌套variation
实体的索引。product
实体由id
、title
和嵌套变体组成。变体
实体由颜色
、大小
和价格
字段组成。我需要按颜色
、大小
和价格
字段聚合搜索结果,以获得每个颜色、大小和价格组的产品数量。如果我对这些字段使用嵌套聚合,我会得到正确的buckes,但是bucket中的文档数是每个bucket的variabile
实体数。但是我需要获得每个bucket的product
实体(根文档)的数量。
例如,第一个产品有变体(红色,小,$10)、(绿色,小,$10)、(红色,中等,$11),第二个产品有变体(绿色,中等,$15)。嵌套聚合对于红色
返回2,对于小
返回2,因为2个变体具有红色
颜色和小
大小。但是我需要每个bucket的产品(根实体)的数量,对于red
,small
,应该是1。
由于其他要求,我也不能使用子文档代替嵌套文档。
如何编写查询以获得此结果?
下面是映射:
{
"product": {
"properties": {
"id": {
"type": "long"
},
"title": {
"type": "string"
},
"brand": {
"type": "string"
},
"variations": {
"type": "nested",
"properties": {
"id": {
"type": "long"
},
"colour": {
"type": "string"
},
"size": {
"type": "string"
},
"price": {
"type": "double"
}
}
},
"location": {
"type": "geo_point"
}
}
}
}
下面是一个查询
{
"aggs": {
"Variations": {
"nested": {
"path": "variations"
},
"aggs": {
"Colous": {
"terms": {
"field": "variations.colour"
}
},
"Sizes": {
"terms": {
"field": "variations.size"
}
}
}
},
"Brands": {
"terms": {
"field": "brand"
}
}
},
"query": {
"match_all": {}
}
}
brand
聚合工作得很好,因为它获得每个组的根文档数,而嵌套聚合返回嵌套文档数,而不是根文档数。
你以正确的方式解决了这个问题。现在,您可以简单地使用reverse_nested
聚合来“连接回”根产品,并获得每个变体的匹配产品的计数。
{
"aggs": {
"Variations": {
"nested": {
"path": "variations"
},
"aggs": {
"Colous": {
"terms": {
"field": "variations.colour"
},
"aggs": {
"product_count": { <--- add this reverse nested agg
"reverse_nested": {}
}
}
},
"Sizes": {
"terms": {
"field": "variations.size"
},
"aggs": {
"product_count": { <--- add this reverse nested agg
"reverse_nested": {}
}
}
}
}
},
"Brands": {
"terms": {
"field": "brand"
}
}
},
"query": {
"match_all": {}
}
}
在响应中,您将看到:
颜色匹配:绿色
颜色匹配:红色
大小:中等
大小相匹配:small
我看到一些关于嵌套字段和聚合的帖子,但它们似乎都没有回答我的问题。所以,如果这是一个重复的问题,请原谅,如果有任何帮助,我们将不胜感激。 我们建立了一个讲座索引,讲座具有以下特点: 讲座可以是面对面(现场)或预先录制(在线) 每个讲座可以有多个章节 这些章节中的每一个都可以由不同的讲师讲解(例如:量子物理的第一章可以由五个不同的讲师讲解,其中三个可能是现场直播,另外两个可能在线) 在线讲座每个讲师
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我需要比较同一个文档中的两个字段,其中的实际值无关紧要。考虑这份文件: 我需要查找未分配主要内容的所有文档。我无法找到一种方法将primary_content_type_id与嵌套content.content_type_id进行比较,以确保它们具有相同的值。这就是我尝试使用脚本的方法。我不认为我理解脚本,但这可能是解决这个问题的一种方法: 请注意,如果我删除过滤器的脚本部分,并将其替换为的另一个
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