我想获得一个请求数据来构建这样的东西:
Categories:
- laptops (5)
- accessories (50)
- monitors (10)
-- above part is easy --
Attributest for actual category ex. laptops:
- card reder:
- MMC (1)
- SD (5)
- resolution:
- 1024x768 (2)
- 2048x1536 (3)
首先,我在Elasticsearch上进行映射,如下所示:
{
"mappings": {
"product": {
"properties": {
"name": {
"type": "string"
},
"categoryName": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"priceBrutto": {
"type": "float"
},
"categoryCode": {
"type": "integer"
},
"productAttributeFields" : {
"properties" : {
"name" : {
"index" : "not_analyzed",
"type" : "string"
},
"value" : {
"index" : "not_analyzed",
"type" : "string"
}
}
}
}
}
}
}
然后我添加对象,如下所示。在productAttributeFields
将许多属性。如果笔记本电脑有许多端口,则每个端口都是中的另一个阵列productAttributeFields
。
Array
(
[name] => Macbook Pro
[categoryCode] => 123
[categoryName] => Notebooks
[priceBrutto] => 1500
[productAttributeFields] => Array
(
[0] => Array
(
[name] => Resolution
[value] => 2048x1536
)
[1] => Array
(
[name] => Memory Readers
[value] => MMC
)
[2] => Array
(
[name] => Memory Readers
[value] => SD
)
)
)
现在我想要这样的结果:
Array
(
[took] => 132
[timed_out] =>
[_shards] => Array
(
[total] => 1
[successful] => 1
[failed] => 0
)
[hits] => Array
(
[total] => 631
[max_score] => 0
[hits] => Array
(
)
)
[aggregations] => Array
(
[attrs] => Array
(
[doc_count_error_upper_bound] => 0
[sum_other_doc_count] => 4608
[buckets] => Array
(
[0] => Array
(
[key] => Resolution
[doc_count] => 619
[attrsValues] => Array
(
[doc_count_error_upper_bound] => 0
[sum_other_doc_count] => 14199
[buckets] => Array
(
[0] => Array
(
[key] => 2048x1536
[doc_count] => 123
)
[1] => Array
(
[key] => 1024x768
[doc_count] => 3
)
)
)
)
[1] => Array
(
[key] => Memory Readers
[doc_count] => 618
[wartosci] => Array
(
[doc_count_error_upper_bound] => 0
[sum_other_doc_count] => 14185
[buckets] => Array
(
[0] => Array
(
[key] => MMC
[doc_count] => 431
)
[1] => Array
(
[key] => SD
[doc_count] => 430
)
)
)
)
)
)
)
)
我接近解决问题(我下面的查询),但在第二级聚集我所有的值(例如,在“决议”我有2048x1536
,MMC
和SD
)。我想有"resolution"
只"2048x1536"
,"1024x768"
并具有其他关键值"resolution"
,对"card readers"
只"MMC"
,"SD"
以及其他价值具有关键"card readers"
。
'body' => [
'query' => [
'match' => [
categoryCode = 123
],
],
'aggs' => [
'attrs' => [
'terms' => [
'field' => 'productAttributeFields.name',
],
'aggs' => [
'attrsValues' => [
'terms' => [
'field' => 'productAttributeFields.value',
'size' => 100,
],
],
],
],
],
]
你需要改变你的映射,使productAttributeFields
一个nested
字段,以便您可以保留之间的关联productAttributeFields.name
和productAttributeFields.value
。
映射应如下所示:
{
"mappings": {
"product": {
"properties": {
"name": {
"type": "string"
},
"categoryName": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"priceBrutto": {
"type": "float"
},
"categoryCode": {
"type": "integer"
},
"productAttributeFields": {
"type": "nested",
"include_in_parent": true,
"properties": {
"name": {
"index": "not_analyzed",
"type": "string"
},
"value": {
"index": "not_analyzed",
"type": "string"
}
}
}
}
}
}
}
然后查询更改为
{
"query": {
"match": {
"categoryCode": 123
}
},
"aggs": {
"attrs_root": {
"nested": {
"path": "productAttributeFields"
},
"aggs": {
"attrs": {
"terms": {
"field": "productAttributeFields.name"
},
"aggs": {
"attrsValues": {
"terms": {
"field": "productAttributeFields.value",
"size": 100
}
}
}
}
}
}
}
}
我看到一些关于嵌套字段和聚合的帖子,但它们似乎都没有回答我的问题。所以,如果这是一个重复的问题,请原谅,如果有任何帮助,我们将不胜感激。 我们建立了一个讲座索引,讲座具有以下特点: 讲座可以是面对面(现场)或预先录制(在线) 每个讲座可以有多个章节 这些章节中的每一个都可以由不同的讲师讲解(例如:量子物理的第一章可以由五个不同的讲师讲解,其中三个可能是现场直播,另外两个可能在线) 在线讲座每个讲师
如何聚合一个值在嵌套在Elasticsearch嵌套位置?我对一个嵌套对象没有问题,但在嵌套对象内的嵌套我感到困惑... 样本数据: 欲望结果: 在索引映射中,我将cat_a和条目字段的类型设置为嵌套,当我从工具字段查询聚合时,在cat_a的根(级别1)中没有问题,并且可以工作,但是在聚合中在rx_a(这是在第2级)我不能检索结果,它或空或显示错误,因为我的错误查询。 查询级别1 agg: 如何处
我试图在c#中运行聚合查询(使用nest 5),但我不知道我得到了多少聚合作为输入以及聚合类型是什么。 例如,一个查询是:{"aggs":{"type_count":{"术语":{"field":"type"}}}} 其他查询将是:{“aggs”:{“type\u count”:{“terms”:{“field”:“type”}},“salary\u count”:{“field”:“salary
在这里,我得到了错误: “无效的术语聚合顺序路径[price>price>price.max]。术语桶只能在子聚合器路径上排序,该路径由路径中的零个或多个单桶聚合和路径末尾的最终单桶或度量聚合组成。子路径[price]指向非单桶聚合” 如果我按持续时间聚合排序,查询可以正常工作,如 那么,有什么方法可以通过嵌套字段上的嵌套聚合来排序聚合吗?
问题内容: 示例文档中有一个简化的文档。这对我理解非嵌套类型与嵌套类型的聚合差异很有帮助。但是,这种简化掩盖了进一步的复杂性,因此我不得不在这里扩展这个问题。 所以我的实际文件更接近以下内容: 因此,我保留了,和的关键属性,但隐藏了许多其他使情况复杂化的内容。首先,请注意,与引用的问题相比,有很多额外的嵌套:在根和“项目”之间,以及在“项目”和“ item_property_1”之间。此外,还请注
问题内容: 我想使用ES进行图书搜索。因此,我决定将作者姓名和标题(作为嵌套文档)放入索引,如下所示: 我不明白的是:如何构造搜索查询,以便在搜索“一二”时仅找到第二本书,而在搜索“二三”时什么也找不到,而在搜索“一”时所有图书呢? 问题答案: 也许是这样的? 该查询基本上说一个文件必须有and 。您可以轻松地重新配置该查询。例如,如果您只想搜索作者,请删除嵌套部分。如果您想要另一本书,请更改嵌套