这个问题不是如何通过多个字段进行聚合,我们可以使用子聚合。
如果你知道SQL,我可以给你一个完美的解释:
SELECT SUM(SomeField1), MAX(SomeField2), MIN(SomeField3), AVG(SomeField4) FROM FooTable
GROUP BY Key1, Key2, Key3
我们能在Elasticsearch中实现这一点吗?
谢谢。
是的,您需要通过Key1
聚合,然后为Key2
和Key3
添加两个子聚合,最后为每个某个字段*
添加一个度量子聚合,基本上是这样的:
{
"size": 0,
"aggs": {
"key1": {
"terms": {
"field": "Key1"
},
"aggs": {
"key2": {
"terms": {
"field": "Key2"
},
"aggs": {
"key3": {
"terms": {
"field": "Key3"
},
"aggs": {
"somefield1": {
"sum": {
"field": "SomeField1"
}
},
"somefield2": {
"max": {
"field": "SomeField2"
}
},
"somefield3": {
"min": {
"field": "SomeField3"
}
},
"somefield4": {
"avg": {
"field": "SomeField4"
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
我在elasticsearch中有一个文档索引,每个文档有480个字段。我试图做的是搜索一个词(例如“Apple”),并获得所有其值与搜索词匹配的唯一字段名。所以如果我的文档是: 作为查询的结果,我希望得到如下所示的聚合: 由于每个文档都有480个字段,所以我更喜欢执行multi_match查询,而不是使用包含所有字段的筛选器: 这个查询在ElasticSearch中可能吗?
但邮差回信说: 知道为什么或如何进一步调试它吗?Spring data-elasticsearch在做我不明白的事情吗? 我应该期待这样的事情:
我正在使用Elasticsearch bucket聚合。我有一组文档,每个文档都有一个类别字段,它是一个数组。我需要获得每个类别的数量以及搜索结果。但目前,我得到了错误的doc\u计数。 这是我的聚合查询 } 下面是我得到的错误doc\u计数的结果。
假设我有以下JSON结构,我希望按性别分组,并希望在同一字段中返回多个文档值: 现在我知道我可以做这样的事情,但是我需要把年龄和名字合并到一个字段中。
问题内容: 我试图找到与当前正在查看的标签相关的标签。我们索引中的每个文档都被标记。每个标签由两部分组成-ID和文本名称: 要获取相关标签,我只是查询文档并获取其标签的集合: 这非常有效,我得到了想要的结果。但是,我需要标签ID 和 名称才能执行任何有用的操作。我已经探索了如何做到这一点,解决方案似乎是: 索引时合并字段 将字段拼凑在一起的脚本 嵌套聚合 选项1和2对我不可用,因此我一直在使用3,
这工作得很完美,我得到了我想要的结果。但是,我需要标记ID和名称来做任何有用的事情。我已经探索了如何实现这一点,解决方案似乎是: 索引时合并字段 将字段集中在一起的脚本 嵌套聚合 选项一和选项二对我来说是不可用的,所以我一直在用3,但它没有以预期的方式做出反应。给定以下查询(仍在搜索还标记有“饼干”的文档): 我会得到这个结果: 嵌套聚合包括搜索项和我要搜索的标记(按字母顺序返回)。 我曾试图通过