Springboot-*_max*_count*_sum度量上的可观测性

Question

关于Spring Boot的小问题，一些有用的默认度量，以及如何在Grafana中正确使用它们。

我看到许多这样的模式_max_count_sum。

举几个例子：

spring_data_repository_invocations_seconds_max
spring_data_repository_invocations_seconds_count
spring_data_repository_invocations_seconds_sum

reactor_netty_http_client_data_received_bytes_max
reactor_netty_http_client_data_received_bytes_count
reactor_netty_http_client_data_received_bytes_sum

http_server_requests_seconds_max
http_server_requests_seconds_count
http_server_requests_seconds_sum

不幸的是，我不确定如何使用它们，如何正确地使用它们，并且感觉我的无知使我错过了一些伟大的应用洞察力。

irate(http_server_requests_seconds::sum{exception="None", uri!~".*actuator.*"}[5m]) / irate(http_server_requests_seconds::count{exception="None", uri!~".*actuator.*"}[5m])

Answer 1

count和sum通常用于计算平均值。count累加sum增加的次数，而sum保存某物的总值。让我们以http_server_requests_seconds为例：

http_server_requests_seconds_sum   10
http_server_requests_seconds_count 5

对于上面的示例，可以说有5个HTTP请求，它们的总持续时间为10秒。如果将sum除以count，则平均请求持续时间为2秒。

不管这两个标签是什么（您可以使用它们进行聚合/过滤），您都可以创建至少两个有用的面板：平均请求持续时间（即平均延迟）和请求速率。

使用rate（）或irate（）函数可以获得每秒有多少请求：

rate(http_server_requests_seconds_count[5m])

rate()的工作方式如下：

1. Prometheus从给定的时间间隔（本例中为[5m])中提取样本，并计算当前时间点（不一定是现在）和[5m]之前的时间点之间的差异。
2. 然后将获得的值除以间隔内的秒数。

您可以继续

http_server_requests_seconds_sum / http_server_requests_seconds_count

但很有可能你只会在图上看到一条直线。这是因为这些指标的值随时间增长太大，必须发生非常剧烈的变化才能显示出任何差异。由于这种性质，在数据样本上计算平均值会更好。使用regene()函数，可以获得度量在一个间隔期间变化的近似值。因此：

increase(http_server_requests_seconds_sum[5m]) / increase(http_server_requests_seconds_count[5m])

这个值是近似值，因为在下面regene()是rate()乘以[inverval]。这个错误是微不足道的，只要准备好可能会有2.5个请求的增加：）。

sum by(instance) (http_server_requests_seconds_count[5m])

sum by(instance) (http_server_requests_seconds_count{instance="nodeA"}[5m])

根据我在Internet上找到的信息，max显示了在设置中设置的某个时间间隔内的最大记录值（如果信任源，默认为2分钟）。这是一个不常见的度量标准，它是否有用取决于您。由于它是一个度量（与sum和count不同，它可以向上和向下），因此不需要额外的函数（例如rate())来查看动态。因此

http_server_requests_seconds_max

将显示最大请求持续时间。您可以通过聚合函数(avg()、sum()等）和标签过滤器来增强它，使其更加有用。