OutofMemoryError：DBeaver中的Java堆空间[重复]
我有一个.sql文件，大小1047399kb，我试图在Windows10上运行它，在DBeaver程序上使用4.00GBRAM，我得到Java.lang.outofmemoryerror：Java堆空间错误
我尝试了许多解决办法，但都不起作用。file.sql-xms128m-xmx512m、file.sql-vmargs-xmx1024m、file.sql-xmx800m-xms500m对我都不起作用。
共有1个答案
我遇到了同样的问题：每次获得它时，都必须分配更多的空间，并首先使用附加标志-vmargs-xmx*m运行DBeaver本身。将*替换为2048或4096。
在关闭脚本时，DBeaver看起来没有清除垃圾，所以我不得不多次重新启动应用程序来检查所需的内存数量。
@Timothy Jannace刚刚指出，您还可以编辑dbeaver.ini。例子。
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我面临一些关于内存问题的问题，但我无法解决它。非常感谢您的帮助。我不熟悉Spark和pyspark功能，试图读取大约5GB大小的大型JSON文件，并使用 每次运行上述语句时，都会出现以下错误： 我需要以RDD的形式获取JSON数据，然后使用SQLSpark进行操作和分析。但是我在第一步（读取JSON）本身就出错了。我知道要读取如此大的文件，需要对Spark会话的配置进行必要的更改。我遵循了Apac
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当我使用spark运行一个模型训练管道时，我产生了上面的错误 oom错误由org.apache.spark.util.Collection.ExternalSorter.WritePartitionedFile（ExternalSorter.Scala:706)触发（在堆栈跟踪的底部） 日志： 任何建议都会很棒：）
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我在用grails跑步https://github.com/Netflix/ice但我只是无法让服务器运行，出现以下错误： |错误2014-06-06 14:52:55978[localhost-startStop-1]错误上下文。GrailsContextLoader-初始化应用程序时出错：com。谷歌。常见的util。同时发生的ExecutionError:java。lang.OutOfMem
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在Ubuntu中，当我运行hadoop示例时： 在日志中，我得到的错误为： 信息映射。JobClient：任务Id：尝试\u 201303251213\u 0012\u m\u000000 \u 2，状态：失败错误：Java堆空间13/03/25 15:03:43信息映射。JobClient：任务Id:trunt\u 201303251213\u 0012\u m\00000 1\u 2，状态：F
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突然我的应用程序无法运行并弹出此错误...这个错误有什么想法吗？努力了还是解决不了... Java堆空间绑定文件。例如，在gradle.properties文件中，以下行将最大Java堆大小设置为1,024 MB：org.gradle.jvmargs=-Xmx1024m阅读Gradle的配置指南 阅读Java的堆大小