Java.lang.OutOfMemoryError：ignite集群上的Java堆空间
我们正在将web应用程序从内存缓存中的临时解决方案迁移到apache ignite集群，其中运行webapp的jboss作为客户端节点工作，两个外部vm作为ignite服务器节点工作。
当用一个客户机节点和一个服务器节点测试性能时，一切正常。但在集群中使用一个客户端节点和两个服务器节点进行测试时,服务器节点会出现OutOfMemoryError崩溃。
共有1个答案
节点之间的通信会增加一些开销，因此显然1GB对于数据和点燃本身是不够的。一般1GB是不够的，我会建议每个节点至少分配2GB，更好的是4GB。
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我有一个AWS ElasticSearch T2.Medium实例，有两个节点在运行，几乎没有任何负载。但它一直在崩溃。 我看到了度量JVMMemoryPressure的以下图表： 当我去吉巴纳的时候，我看到下面的错误信息： 问题： 计算机只有64 MB可用内存，而不是应该与此实例类型关联的4 GB可用内存，我的解释正确吗？是否有其他地方来验证堆内存的绝对量，而不是只在Kibana出错时才在其上验
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我面临一些关于内存问题的问题，但我无法解决它。非常感谢您的帮助。我不熟悉Spark和pyspark功能，试图读取大约5GB大小的大型JSON文件，并使用 每次运行上述语句时，都会出现以下错误： 我需要以RDD的形式获取JSON数据，然后使用SQLSpark进行操作和分析。但是我在第一步（读取JSON）本身就出错了。我知道要读取如此大的文件，需要对Spark会话的配置进行必要的更改。我遵循了Apac
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我对Flink和库伯内特斯是新手。我计划创建一个flink流作业，将数据从文件系统流到Kafka。 使用工作正常的flink job jar（本地测试）。现在我正试图在kubernetes主持这项工作，并希望在AWS中使用EKS。 我已经阅读了有关如何设置flink群集的官方flink文档。https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-releas
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我在AWS EMR集群（4核m3.xlarge）上遇到这个问题，需要处理40GB的文本文件。FATAL[main]org.apache.hadoop.mapred.YarnUNICEF：运行子错误：java.lang.OutOfMemoryError：Java堆空间 它发生在映射过程中。作业开始几分钟后就会失败。emr-4.4.0、亚马逊2.7.1、Pig 0.14.0 我用不同的值尝试了这些命令
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可能没有多少开发人员像我一样面临这个问题<但是我想分享我已经解决了将近一个月的解决方案 我使用Kubernetes和docker compose，此Webflux服务（容器）设置了内存限制1g
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在Ubuntu中，当我运行hadoop示例时： 在日志中，我得到的错误为： 信息映射。JobClient：任务Id：尝试\u 201303251213\u 0012\u m\u000000 \u 2，状态：失败错误：Java堆空间13/03/25 15:03:43信息映射。JobClient：任务Id:trunt\u 201303251213\u 0012\u m\00000 1\u 2，状态：F