打印文件未使用正确的轴，注释问题

Question

当使用matplotlibsplotfile函数时，我遇到了一个奇怪的行为。

我想给一个文件的绘图添加注释，text。txt，其中包含：

x
0
1
1
2
3

使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
annot = ax.annotate("Test", xy=(1,1))
plt.plotfile('test.txt', newfig = False)
plt.show()

这让我得到了下面这个看起来很奇怪的图，到处都是轴标签，注释在错误的地方（相对于我的数据）：

然而，当我使用

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

而不是

fig, ax = plt.subplots()

MatplotlibDeprecationWarning: Adding an axes using the same arguments as a previous axes currently reuses the earlier instance.  In a future version, a new instance will always be created and returned.  Meanwhile, this warning can be suppressed, and the future behavior ensured, by passing a unique label to each axes instance.

所以我想在一个例子中，plt。plotfile使用以前的轴（也用于制作注释），但这会给我一个警告，而在另一种情况下，它会生成一个新的轴实例（因此没有警告），但也会生成一个带有两个重叠轴的奇怪打印。

现在我想知道两件事：

1. 为什么我如何声明我的图形和轴会有不同，根据这个答案，它们应该是可互换的
2. 如何告诉plotfile要打印到哪个轴，如何避免折旧警告以及如何将其打印到正确的轴？我假设这不仅仅是plotfile的问题，而是轴上未直接调用的所有打印类型的问题（不同于例如，ax.scatter，ax.plot，…我无法调用ax.plotfile）

Answer 1

plotfile是直接打印文件的便利功能。这意味着它假定不存在先前的轴，并创建一个新轴。如果确实已经有人在场，这可能会导致有趣的行为。尽管如此，您仍然可以按预期的方式使用它，

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plotfile('test.txt')
annot = plt.annotate("Test", xy=(1,1))
plt.show()

然而，正如留档所说，

注：plotfile旨在方便快速打印平面文件中的数据；它不是pyplot或matplotlib常规打印的替代接口。

因此，一旦您想要对图形或轴进行重大更改，最好不要依赖于plotfile。类似的功能可以通过以下方式实现：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(np.loadtxt('test.txt', skiprows=1))
annot = plt.annotate("Test", xy=(1,1))
plt.show()

这与面向对象的方法完全兼容，

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
annot = ax.annotate("Test", xy=(1,1))
ax.plot(np.loadtxt('test.txt', skiprows=1))

plt.show()