我编写了一个算法,用于返回一组数字的子集是否将使用回溯和递归(返回真/假)与给定目标求和
例如:{5,2,3,6},目标为8==
我想修改我的算法,以便它包括集合中可能存在的所有5。我很难用回溯和递归来解决这个问题。任何建议都不胜感激
例如:{5,2,3,6}目标8==
我写了一个算法,递归地包含一个数字并检查总和,然后从总和中省略该数字,但我不知道如何修改我的算法,只选择某个数字并将其包含在总和中
public static void main(String argv[]) {
int[] ints = { 10, 1, 3, 2 };
int target = 5;
int start = 0;
System.out.println(groupSum(ints, target, 0, start));
}
public static boolean groupSum(int[] arr, int target, int sum, int start) {
if (sum > target) {
return false;
}
if (sum == target) {
return true;
}
if (start >= arr.length) {
return false;
}
//choose
sum = sum + arr[start];
//explore
if (groupSum(arr, target, sum, start + 1))
return true;
//un-choose
sum = sum - arr[start];
return groupSum(arr, target, sum, start + 1);
}
强制它只看包括5
如果它看到它,并只检查=sum
在最后。像这样:
public static void main(String argv[]) {
int[] ints = { 10, 1, 3, 2 };
int target = 5;
int start = 0;
System.out.println(groupSum(ints, target, 0, start));
}
public static boolean groupSum(int[] arr, int target, int sum, int start) {
if (sum > target) {
return false;
}
// NOTE: sum == target inside of end of array check so all 5s are found.
if (start >= arr.length) {
return sum == target;
}
//choose
sum = sum + arr[start];
//explore
if (groupSum(arr, target, sum, start + 1))
return true;
//un-choose
// NOTE: can't unchoose 5
if (5 == arr[start]) {
return false;
}
sum = sum - arr[start];
return groupSum(arr, target, sum, start + 1);
}
更新:以下是关于如何解决类似问题的建议。
只要这样做了,递归代码就应该可以工作。如果您对如何修改有疑问,请从头开始,只复制以前的代码,您已经注意到它可以被单独保留。
因此,对于第一步,语句是,我们希望groupSum获取一个正整数数组,一个targettarget
,一个部分和sum
和一个intstart
,并返回在获取必须包含所有5的子集时,是否可以将数组的其余部分和到target
。
对于第二步,基本情况是:
目标
,那么它是错误
对于第三步,减少如下。
true
。我试图以看起来最像你已经拥有的方式编写代码。但是要完全按照这个逻辑来写它,就像这样:
public static boolean groupSumWithAll5s(int[] arr, int target, int sum, int start) {
// Base cases
if (sum > target) {
return false;
}
else if ((start >= arr.length) && (sum == target)) {
return true;
}
else if (start >= arr.length) {
return false;
}
// Recursive cases.
if (groupSumWithAll5s(arr, target, sum + arr[start], start + 1)) {
return true;
}
else if ((arr[start] != 5) && groupSumWithAll5s(arr, target, sum, start + 1)) {
return true;
}
else {
return false;
}
}
我正在开发高级培养皿网络编辑器/模拟器。首先,这里有一些词汇 圆圈=位置 矩形=过渡 就地整数 = 标记 过渡状态=防护 我被困在通过过渡的守卫。守卫是一个条件,如果你想执行转换,这需要是真的。我知道我应该以某种方式使用回溯,但我不知道在程序开始之前进入过渡的位置数,所以我不能使用循环,因为我不知道我需要多少个循环。 所以,我想从第一位获取第一个令牌,从第二位获取第一令牌,然后尝试通过守卫,如果通
回溯和递归有什么区别?这个程序是如何运作的?
我对编码还是很陌生的,我正在尝试一些稍微困难的主题,例如修改数独递归回溯程序的解决方案。最初的解决方案是针对大小为3x3的数独,我希望我的解决方案可以与正常大小的数独(9x9)一起使用。3x3解决方案在这里找到。 我觉得我对算法非常了解:对于网格中的每个列表(包含该单元格的可能值),在每一步尝试每个数字,确保电路板仍然有效,移动到下一个列表,分配一个可能的数字直到其有效,等等。如果当前电路板不正确
我的问题是,当一个9不能正确添加时,该方法会中断。不知何故,我不知道如何让它回到前一点,并向上数,这将创建一个新的“路径”,所以我想如果我做对了,一切都应该很好。我仍然在使用递归:-/ 正如我所知,我认为Sudokurecrect()做了它应该做的事情。编辑:您可以忽略布尔测试。我知道我不使用它,我试着想一些东西,但显然我不知道如何使用它。 输出为 在那之后,不管检查哪个变体。所以问题是一样的。
我正在创建一个递归导航迷宫的程序。代码: 然而,每当我到达死胡同时,它都不会回溯。当我调试时,它表明当程序从递归或“回溯”返回时,我的起始值专注于停留在我的死胡同空间。 例如: 9是我的出发点。2是我的退出。4是我的道路。1 表示墙壁。当我到达一个死胡同时(在本例中为第 7 行,第 2 列)。我的立场是等于整个程序其余部分的死胡同空间。这是为什么呢?
我试图用C++中的回溯和递归来解决C++中的幻方问题。特别适用于4x4数组。 4x4幻方解的一个例子如下,其中每行、每列和对角线加34: 我所做的更改是:用户输入一些值,这些值将启动算法。 我的算法是这样的: 在这里你可以更好地欣赏图像。 我有一个概念,算法应该如何工作,以解决幻方的问题,回溯和递归,但我有问题。 其中之一是: 成就并没有让我的算法“忽略”用户已经输入的值。 我在C++中的代码在G