如何在其他几列的基础上添加权重列？
我有以下名为“生产”的熊猫数据框架，并希望根据其种类、温室和年/月获得每种植物生产的重量
plant species greenhouse produce year_month
0001 S1 GH1 200 2020-05
0002 S1 GH1 200 2020-05
0003 S2 GH1 100 2020-05
0004 S2 GH1 50 2020-05
0005 S1 GH2 90 2020-05
0006 S2 GH2 60 2020-05
0007 S1 GH1 150 2020-04
0008 S1 GH2 250 2020-04
0009 S1 GH2 100 2020-04
0010 S2 GH2 150 2020-04
0011 S2 GH2 190 2020-04
0012 S2 GH2 10 2020-04
例如，对于“2020-05”，我们有GH1和GH2。在GH1中，S1（工厂0001和0002）的总产量为400（200），因此工厂0001的重量为0.50，工厂0002的重量为0.50。S2的总产量为150（100 50）；因此，我们将植物0003的重量定为0.66（100/150），将植物0004的重量定为0.33（50/150）。等等
我想生成这些条件分组权重，并将它们分配为数据框的新列，这样结果看起来是这样的：
plant species greenhouse produce year_month contribution_weight
0001 S1 GH1 200 2020-05 0.50
0002 S1 GH1 200 2020-05 0.50
0003 S2 GH1 100 2020-05 0.66
0004 S2 GH1 50 2020-05 0.33
0005 S1 GH2 90 2020-05 1.00
0006 S2 GH2 60 2020-05 1.00
0007 S1 GH1 150 2020-04 1.00
0008 S1 GH2 250 2020-04 0.71
0009 S1 GH2 100 2020-04 0.29
0010 S2 GH2 150 2020-04 0.42
0011 S2 GH2 190 2020-04 0.54
0012 S2 GH2 10 2020-04 0.02
如何以编程方式添加“贡献\权重”列？
共有1个答案
我们可以做转换
s=df.groupby(['year_month','greenhouse','species']).produce.transform('sum')
df['New']=df.produce/s
df
plant species greenhouse produce year_month New
0 1 S1 GH1 200 2020-05 0.500000
1 2 S1 GH1 200 2020-05 0.500000
2 3 S2 GH1 100 2020-05 0.666667
3 4 S2 GH1 50 2020-05 0.333333
4 5 S1 GH2 90 2020-05 1.000000
5 6 S2 GH2 60 2020-05 1.000000
6 7 S1 GH1 150 2020-04 1.000000
7 8 S1 GH2 250 2020-04 0.714286
8 9 S1 GH2 100 2020-04 0.285714
9 10 S2 GH2 150 2020-04 0.428571
10 11 S2 GH2 190 2020-04 0.542857
11 12 S2 GH2 10 2020-04 0.028571
-
问题内容： 我有一个带有Books的QuerySet，我想为每个Book结果添加一个字段。 在原始SQL中，我会写： 如何在Django中实现？我试过了，但似乎并不适合这种东西。 问题答案： 如遇票数可能的值是只有1和-1，你可以使用刚才提到他们总结注释：。 如果还有更多可能的值，则可以通过添加到上述查询中来过滤注释。 如果是更复杂的，你将不得不使用与。
-
我的列表由变量类型（字符串），金额（双精度）和数量（整数）组成，它看起来像这样： 所以我试图循环我的数组来寻找重复的，如果是重复的，就加上数量。结果会是这样的: 我尝试过创建另一个列表，将列表添加到新列表中，然后比较它们，但没有成功 我不希望对值进行硬编码以检查重复类型
-
问题内容： 我正在学习核心Java的心脏，即。我想知道，当我们在添加重复元素什么内部发生，，。 无论条目被替换，忽略还是引发异常，程序都将终止 。一个子问题是， 哪个 问题 的所有操作都具有相同或平均的时间复杂度 您的答复将不胜感激。 问题答案： Java中的TreeSet，LinkedHashSet和HashSet是集合框架中的三个Set实现，与许多其他对象一样，它们也用于存储对象。TreeSe
-
在我的scala程序中，我有一个dataframe，其中有两列和（类型都为)。除此之外，我有一个先前定义的对象和一些方法和属性。在这里，我想要使用dataframe的当前值和中的属性向dataframe添加一个新列。 例如，如果我有下面的dataframe： 谢谢你。
-
我使用文件路径解析 Spark 数据帧，但现在我想将路径与时间一起作为单独的列添加到生成的数据帧中。下面是一个当前的解决方案（pathToDF 是一个帮助器方法）： 我正在尝试做这样的事情，但我不确定如何使用Column添加时间列： 实现它的更好方法是什么？ 输入自由度： 当前结果： 预期结果: