在R中；如何使用str_extract和mutate在现有列的基础上向dataFrame添加新的“标志”列（T/F）
使用R（在RStudio中）。我需要一个新的标志列，指示在我的数据帧的一列中命名的药品组件的存在，该组件可以独立存在，也可以是几个组件中的一个。新列需要在dataframe中，因为它将用作关系数据库中的查找表（它在一列中有唯一的键变量）。如何使用Str_extract和mutate来完成这一任务（或者应该采用其他方法）？
我有一个14列400K加行的数据帧。行是个别特定的药品，列描述其成分。其中一栏包含药品的通用名称。此列中的大多数行有一个单一的药物名称，有些行有多个药物成分，例如写为对乙酰氨基酚/伪麻黄碱/布洛芬。在数百种不同的药物名称中，我对大约50种特定的仿制药感兴趣。比如布洛芬。我将需要一个列来标记特定药物是否包含在通用名中，即有一个值为TRUE或false。我需要将其添加到数据框架中，因为其他列包含其他特征，包括在另一个关系数据库中匹配药物的键。我的想法是使用str_detect（在stringr中）来匹配药物名称列中的布洛芬，并在使用mutate（tidyr,dplyr）创建的新列“contains_ibuprofen”中给出值TRUE或FALSE。如何使用Str_extract和mutate来完成这一任务（或者应该采用其他方法）？
我不知道如何在带有mutate的数据帧上使用str_detect来创建新列。还是应该使用不同的方法？
共有1个答案
这里有一种方法（如果我正确理解了这个问题的话）
library(tidyverse)
df <- tribble(~columnx, ~generic,
'foo', 'acetaminophen/pseudoephedrine/ibuprofen',
'bar', 'dostinex',
'mike', 'lipator',
'bill', 'cabergoline',
'pete', 'asprin/ibuprofen')
df %>%
mutate(Contains_Ibuprofen = str_detect(generic, 'ibuprofen'))
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我有一个如下的数据框。我需要在现有列的基础上创建一个新列。 输出数据帧看起来像这样 我用来寻找col3的逻辑是如果col1计数 我熟悉如何在sql中实现这一点。但很难找到数据帧DSL的解决方案。任何帮助都将不胜感激。谢谢
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初始数据流： 产生的数据frame： 我通常通过使用以下内容将新列“追加”到dataframe：
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那么，如何使用PySpark向现有的DataFrame添加一个新列（基于Python vector）呢？