Java ArrayList拆分每个对象

Question

我正在尝试拆分ArrayList中的每个对象，因为很多行都包含逗号（“，”）。每个对象都包含一个项和值（但并非所有对象都包含值）：

   Access control enable                             ,disabled
   Access policy prototyping                         ,enabled
   Access user group                                 
   Implicit roles access policy                      
   World access policy                               ,disabled

这是我的一段代码：

            List<String> CEP = new ArrayList<String>();
            List<String> CEV = new ArrayList<String>();
            for (String str : CE) {
                for (String s : str.split(",")) {
                    CEP.add(s.trim());
                }
            }

• “CE”是主要的ArrayList

我的一段代码只使用逗号将其拆分为同一个ArrayList，另一个问题是如何查看没有“值”的对象并将空值添加到ArrayList。

谢谢各位。

Answer 1

之后可以拆分并检查阵列的长度：

public static void main(String[] args) {
    List<String> ce = new ArrayList<String>();

    ce.add("Access control enable                             ,disabled");
    ce.add("Access policy prototyping                         ,enabled");
    ce.add("Access user group                                 ");
    ce.add("Implicit roles access policy                      ");
    ce.add("World access policy                               ,disabled");

    Map<String, String> cepCev = new HashMap<String, String>();

    ce.forEach((String line) -> {
        String[] splitLine = line.split(",");
        if (splitLine.length > 1) {
            cepCev.put(splitLine[0].trim(), splitLine[1].trim());
        } else {
            cepCev.put(splitLine[0].trim(), "not set");
        }
    });

    cepCev.forEach((String key, String value) -> {
        System.out.println(key + ": " + value);
    });
}

Answer 2

使用数组并检查其长度可以处理缺少的值：

for (String str : CE) {
    String[] a = str.split(",");
    CEP.add(a[0].trim());
    if(a.length > 1) {
        CEV.add(a[1].trim());
    } else {
        CEV.add(null); //just check that this is OK
    }
}

只需确保为缺失值（上述代码中的空值）添加到CEV的值符合要求即可。

Answer 3

也许使用像超级CSV这样的CSV解析器是一个不错的选择。当逗号分隔的列表开始变得更加多样化时，它将真正得到回报。

Univocity提供了CSV解析器的基准。它说univocity解析器速度很快，这并不奇怪。你可以试试看。