试图理解Kubernetes自动缩放中平均利用率的含义
文件上说：
对于每个Pod资源指标（如CPU），控制器从HorizontalPodAutoscaler针对的每个Pod的资源指标API中获取指标。然后，如果设置了目标利用率值，控制器将利用率值计算为每个Pod中容器上等效资源请求的百分比。如果设置了目标原始值，则直接使用原始度量值。然后，控制器在所有目标Pod上取利用率或原始值的平均值（取决于指定的目标类型），并产生一个用于缩放所需副本数量的比率。
假设我有一个Pod：
resources:
limits:
cpu: "0.3"
memory: 500M
requests:
cpu: "0.01"
memory: 40M
现在我有一个自动缩放定义：
type: Resource
resource:
name: cpu
target:
type: Utilization
averageUtilization: 60
根据文件：
使用此指标，HPA控制器将使扩展目标中的POD平均利用率保持在60%。Utilization是pod当前使用的资源与请求的资源之间的比率
所以，我不明白这里的一些东西。如果Request是运行应用程序所需的最低资源，那么如何根据这个值进行扩展？0.01的60%不算什么，服务会不断扩展。
共有1个答案
您的误解可能是，请求的值不一定是应用程序运行所需的最低值。
这是您（开发人员、管理员、运营模式）从库伯内特斯集群请求运行应用程序中的pod，它有助于调度程序为您的工作负载选择正确的节点（例如有足够资源可用的节点）。所以，不要选择这个值太小或太高。
除此之外，自动缩放的工作原理与您描述的一样。在这种情况下，集群将计算您所请求的CPU的使用量，并在使用率超过60%时进行扩展。请记住，Kubernetes并不是看每一个豆荚，而是看该组中所有豆荚的平均值。
例如，给定两个运行的pod，一个pod可以100%运行请求，另一个pod可以（几乎）0%运行。平均值约为50%，因此在水平吊舱自动缩放的情况下不会发生自动缩放。
在生产中，我个人会尝试猜测正确的值，然后查看指标并根据我的实际工作负载调整值。普罗米修斯是你的朋友或至少是度量服务器：
https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheushttps://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server
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我正在学习负载平衡器和托管实例组自动扩展。我不理解MIG在使用HTTP负载平衡利用率时如何自动缩放： 因此，在MIG自动缩放设置中，我将目标HTTP负载平衡利用率设置为10%： 在设置外部HTTP负载平衡器时：我有以下两个选项： 利用： 速率： 我可以理解基于CPU的MIG自动缩放，如果平均CPU使用量大于我输入的数量，那么MIG将添加更多VM以降低数量。它非常简单明了。 但我不知道在使用HTTP
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我正在尝试在我的kubernetes集群中设置自动缩放。在部署heapster及其服务之后。我正面临以下错误。 Heapster成功地从pod中提取度量，可在 自动缩放(HPA)中的建议无法获取CPU消耗：无法将对象解封为[]V1ALPHA1类型的Go值。PodMetrics未解决此问题
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我正在尝试测试部署在AWS中的Kubernetes集群的水平吊舱自动缩放功能（使用EKS）。 我已将资源设置为“CPU”，将目标类型设置为“利用率”，并在 YAML 文件中将“平均利用率”设置为 15。 因此，从技术上讲，当CPU利用率达到15%的设置百分比时，Kubernetes集群应该自动水平扩展（自动添加pods）。这是YAML文件的重要部分： 我向Kubernetes集群注入了大量HTTP
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我成功地基于外部负载平衡器设置了自动缩放，但我没有找到一种方法来对内部负载平衡器进行同样的设置。 是否支持此功能，如何根据内部负载均衡器自动扩展我的实例组？ 问题是，当您将实例组配置为按HTTP请求扩展时，您需要一个面向internet的HTTP负载平衡器，因此，可以是内部的UDP负载平衡器不适用于此。
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问题内容： 我需要使用matplotlib获取一个自动拟合数据的图。这是我得到的代码： 这样就创建了一个图，但是无论数据是什么，窗口都始终是相同的（0-〜.8），即使所有数据都在该窗口之外。生成的窗口无法放大，只能放大，因此这是一个主要问题。我找不到在任何地方设置任何类型的大小设置的地方，II也找不到关于默认值的详细信息。我需要一个窗口来自动拟合数据，但是我找不到能执行此操作的任何函数（由于某些原