如何检索熊猫系列对象中第n个元素的值？
我有一个series对象（一列DataFrame），希望提取第一个元素的值。有没有一种方法可以简单地做到这一点，而无需转换为列表，也不需要知道密钥？或者是通过先使用tolist（）[n]将其转换为列表来访问它的唯一方法？
共有1个答案
我想你可以使用iloc：
print df
col
0 a
1 b
2 c
3 d
4 e
print df.iloc[0]
col a
Name: 0, dtype: object
-
问题内容： 我有一个包含布尔值的pandas对象。如何获得包含每个值逻辑的序列？ 例如，考虑一个包含以下内容的系列： 我想要获得的系列将包含： 这似乎应该相当简单，但显然我放错了我的mojo =（ 问题答案： 要反转布尔系列，请使用： 使用Python2.7，NumPy 1.8.0，Pandas 0.13.1： 从Pandas 0.13.0开始，Series不再是;的子类。它们现在是的子类。这可能
-
我有一个包含布尔值的pandas对象。如何获得包含每个值的逻辑
-
我有以下模式： 我需要得到所有用户，与评论添加大于自定义日期。 示例数据： 我需要所有评论大于且评论小于此日期的所有用户。 预期结果： 我该怎么做呢？
-
我想得到3个元素的第n个排列。如。 列表=[1,2,3]n=5 输出 [1，2，3，1，2] [1，2，3，2，1] ... 我不想要任何连续的相同元素，例如[1，1，1，1，1] [1，2，3，3，2]... 我尝试了几个可以获得完整排列的方法，无法弄清楚如何获得我需要的东西。 或
-
问题内容： 代码示例： 现在，我要检索A值： Q1 ：在[3.3，6.6]范围内- 预期的返回值：[3.3，5.5，6.6]或[3.3，3.3，5.5，6.6]（如果包括最后一个值），以及[3.3，5.5] ]或[3.3、3.3、5.5]（如果没有）。 Q2 ：在[2.0，4.0]范围内-预期返回值：[3.3]或[3.3，3.3] 与任何其他 MultiIndex 维度相同，例如B值： Q3 ：在
-
问题内容： 如何获得系列中最常出现的物品？ 考虑系列 返回值应该是 问题答案： 您可以使用并提取第一个值： 这不一定是低效率的。与往常一样，对您的数据进行测试以查看适合的数据。