如何在Flink中使用ListState进行BroadcastProcessFunction

Question

我们有一个包含事务的非键控数据流和一个包含规则的广播流。事实上，我们希望根据上次看到的规则处理事务。如果我们最后看到的规则是每日，我们必须将当前事务添加到每日事务列表中。此外，如果dailyTrnsList的大小大于阈值，则必须清除列表并将事务写入数据库。如果最后看到的规则是temp，我们也会做同样的事情。

代码如下：

public class TransactionProcess extends BroadcastProcessFunction<String, String, String>{
private List<String> dailyTrnsList = new ArrayList<>();
private List<String> tempTrnsList = new ArrayList<>();

private final static int threshold = 100;

private final MapStateDescriptor<String, String> ruleStateDesc =
        new MapStateDescriptor<>(
                "ControlMapState",
                BasicTypeInfo.STRING_TYPE_INFO,
                BasicTypeInfo.STRING_TYPE_INFO);

  @Override
  public void processElement(String s,
                           ReadOnlyContext readOnlyContext,
                           Collector<Transaction> collector) throws Exception
 {
    String ruleName = readOnlyContext.getBroadcastState(ruleStateDesc).get("rule");

    if(ruleName.equals("daily"))
        {
            dailyTrnsList.add(s);
            if(dailyTrnsList.size()>=threshold)
                {
                    List<String> buffer = dailyTrnsList;
                    dailyTrnsList = new ArrayList<>();
                    insert_to_db(buffer,"daily");
                }
        }
    else if(ruleName.equals("temp"))
        {
            tempTrnsList.add(s);
            if(tempTrnsList.size()>=threshold)
                {
                    List<String> buffer = tempTrnsList;
                    tempTrnsList = new ArrayList<>();
                    insert_to_db(buffer,"temp");
                }
        }

    collector.collect(s);

   }
  @Override
  public void processBroadcastElement(String s,
                                    Context context,
                                    Collector<CardTransaction> collector) throws Exception
  {
    if (s.equals("temp"))
    {
        context.getBroadcastState(ruleStateDesc).put("rule", "temp");
    List<String> buffer = dailyTrnsList;
        dailyTrnsList = new ArrayList<>();
        insert_to_db(buffer,"daily");
    }
    else if (s.equals("daily"))
    {
        context.getBroadcastState(ruleStateDesc).put("rule", "daily");
        List<String> buffer = tempTrnsList;
        tempTrnsList = new ArrayList<>();
        insert_to_db(buffer,"temp");
      }
    }
  }

我们的问题是编写一种容错方法。我们不知道如何使用ListState来解决我们的问题。到目前为止，我们找到的唯一解决方案是实现CheckpointedFunction接口，该接口正在与Flink文档中的State部分一起工作。

private ListState<String> dailyTrns;
private ListState<String> tempTrns;

@Override
public void snapshotState(FunctionSnapshotContext functionSnapshotContext) throws Exception {
    dailyTrns.clear();
    tempTrns.clear();
    for (String[] element : dailyTrnsList)
        dailyTrns.add(element);
    for (String[] element : tempTrnsList)
        tempTrns.add(element);
}

@Override
public void initializeState(FunctionInitializationContext context) throws Exception {

    dailyTrns = context.getOperatorStateStore().getListState(dailyDescriptor);
    tempTrns = context.getOperatorStateStore().getListState(tempDescriptor);
    if (context.isRestored()) {
        for (String[] element : dailyTrns.get())
            dailyTrnsList.add(element);
        for (String[] element : tempTrns.get())
            tempTrnsList.add(element);
    }
}

请您指导我们，如果这种方法不是正确的解决方案，我们还能做什么？如果解决方案是正确的，那么对于没有从日常trnslist和testrnslist传输到日常trns和testrns的元素会发生什么情况？

任何帮助都将不胜感激。

提前谢谢你。

Answer 1

1. 您不需要每日trns列表和试探列表，因为您已经有每日trns和试探列表。只需使用这些ListState变量来记录事务
2. 我不知道你为什么有一个映射状态

Answer 2

您可以简化实现，以便不必担心这一点。您可以执行以下操作：

（1） 简化BroadcastProcessFunction，使其只需将传入流拆分为两个流：每日事务流和临时事务流。它通过根据最新规则从两个侧输出中选择一个来实现这一点。

（2）使用创建批次并将它们写入数据库的计数窗口遵循BroadcastProcessFunction。

或者不使用侧输出，BroadcastProcessFunction可以写出（规则、事务）的元组，然后您可以根据规则键入流。无论哪种方式，想法都是让窗口API为您管理容错列表。